Scalable External Knowledge Representation of Large Language Models for Generative Information Retrieval

• Project/Area Number: 25K21278
• Research Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Basic Section 61030:Intelligent informatics-related
• Research Institution: Waseda University
• Principal Investigator: 杜 キン 早稲田大学, 理工学術院, 講師(任期付) (90979832)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2027: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000); Fiscal Year 2026: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000); Fiscal Year 2025: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
• Keywords: 情報検索 / 生成言語モデル / 知識表現

Outline of Research at the Start

本研究は、大規模言語モデル（LLM）による外部知識の柔軟な活用を可能にする知識表現手法「Knowledge Routing（KR）」を提案し、生成的情報検索（GenIR）における応用を通じて、その有効性や拡張性を検証することを目的とします。KRは、既存手法との比較を通じて、LLMによる知識利用の新たな可能性を探る枠組みとなることが期待されます。