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健診データを用いたデータ駆動型高血圧管理手法の開発

Research Project

Project/Area Number 25K21338
Research Category

Grant-in-Aid for Early-Career Scientists

Allocation TypeMulti-year Fund
Review Section Basic Section 62010:Life, health and medical informatics-related
Research InstitutionMie University

Principal Investigator

伊藤 弘将  三重大学, 医学部附属病院, 助教 (50898195)

Project Period (FY) 2025-04-01 – 2027-03-31
Project Status Granted (Fiscal Year 2025)
Budget Amount *help
¥4,810,000 (Direct Cost: ¥3,700,000、Indirect Cost: ¥1,110,000)
Fiscal Year 2026: ¥2,990,000 (Direct Cost: ¥2,300,000、Indirect Cost: ¥690,000)
Fiscal Year 2025: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
Keywords高血圧 / リアルワールドデータ / パーソナルヘルスレコード
Outline of Research at the Start

我が国では、40歳以上の約4割が高血圧と判定されているが、無治療や無自覚の高血圧患者も多く、適切な介入と管理方法の確立が求められている。特に、脳血管疾患の一次予防が必要となる患者の薬物療法の開始タイミングについては、明らかになっていない。本研究では、健診・レセプトの大規模データベースを解析し、高血圧患者の適切な介入タイミングを予防効果と費用対効果の両者の観点から明らかにする。また、得られたエビデンスをもとにデータ駆動型の高血圧管理方法の提案と、今後発展が予想されるPersonal Health Recordアプリケーションを使った高血圧管理と心血管疾患予防プログラムの開発を目指していく。

URL: 

Published: 2025-04-17   Modified: 2025-06-20  

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