次世代電子カルテに必要となる機械可読な構造化データとオントロジーを扱う基盤の検討

Research Project

Project/Area Number	25K21354
Research Category	Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Allocation Type	Multi-year Fund
Review Section	Basic Section 62020:Web informatics and service informatics-related
Research Institution	Nara Medical University
Principal Investigator	奥村和生奈良県立医科大学, 医学部, 助教 (70904978)
Project Period (FY)	2025-04-01 – 2028-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2025)
Budget Amount *help	¥3,510,000 (Direct Cost: ¥2,700,000、Indirect Cost: ¥810,000) Fiscal Year 2027: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000) Fiscal Year 2026: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000) Fiscal Year 2025: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
Keywords	医療情報 / 構造化データ / オントロジー / 電子カルテ
Outline of Research at the Start	本研究は、自然言語で記述された医療テキストに対し、TEIガイドラインやオントロジーなどを活用して機械可読な構造化データを埋め込む技術基盤を整備するものである。医師国家試験問題を対象にタグ付けと語彙整理を行い、診療支援アプリケーションへの応用可能性を検証する。