Verbalizing the Metadata Analysis Process and Developing Analytical Skill Training Programs in the Age of Generative AI

• Project/Area Number: 25K21524
• Research Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Basic Section 90020:Library and information science, humanistic and social informatics-related
• Research Institution: Japan Women's University
• Principal Investigator: 木村 麻衣子 日本女子大学, 文学部, 准教授 (30814024)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2030-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥3,900,000 (Direct Cost: ¥3,000,000、Indirect Cost: ¥900,000); Fiscal Year 2029: ¥390,000 (Direct Cost: ¥300,000、Indirect Cost: ¥90,000); Fiscal Year 2028: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000); Fiscal Year 2027: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000); Fiscal Year 2026: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000); Fiscal Year 2025: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
• Keywords: 情報資源組織化 / メタデータ / 関連分析 / 生成AI / 図書館目録

Outline of Research at the Start

生成AIの普及により，図書館等で扱うメタデータの自動生成が注目されているが，主題分析や関連分析など，マニュアル化が困難なために人間にしかできないとされる作業はまだ多く残されている。本研究では，観察とインタビューを通じてメタデータ分析の手順を言語化し，AIに任せることのできる部分を明らかにするとともに，今後もメタデータ作成機関の職員が維持していくべき知識やスキルを特定する。さらに，それらを育成するための教育プログラムを開発する。