認知科学的合理性に基づく明度知覚モデルの探究

Research Project

Project/Area Number	25K21532
Research Category	Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Allocation Type	Multi-year Fund
Review Section	Basic Section 90030:Cognitive science-related
Research Institution	National Institute of Information and Communications Technology
Principal Investigator	小林勇輝国立研究開発法人情報通信研究機構, 未来ICT研究所脳情報通信融合研究センター, 研究員 (60885747)
Project Period (FY)	2025-04-01 – 2029-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2025)
Budget Amount *help	¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000) Fiscal Year 2028: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000) Fiscal Year 2027: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000) Fiscal Year 2026: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000) Fiscal Year 2025: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Keywords	視覚 / 知覚モデル
Outline of Research at the Start	これまでに、明度や色の知覚をはじめとした人間の視覚処理を、計算論的なモデルによって表現しようとする試みが行われてきた。近年の深層ニューラルネットワーク（DNN）技術の隆盛によって、視覚モデルもより高性能なものが生み出されてきているが、これらの多くは学習プロセスや内部計算において、人間とは異なる形態をとっており、真に人間的な処理を表現するモデルとしては発展性に欠ける場合がある。本研究では、学習プロセスや内部計算をより人間に近づけた形で構築される知覚モデルが、人間的な視覚処理を表現できるか検討し、認知科学的に合理性のある視覚モデルへの足がかりを作る。