Research Project
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
これまでの基盤モデル（画像ー言語モデル）の研究開発では、主に医療画像以外の画像データを用いてモデル開発が行われており、医療画像診断への適用において汎用的かつ十分な性能が得られていない。その原因として、基盤モデルにおける画像モデル部と言語モデル部の双方が医療画像の画像解釈（読影）に適合していないと仮説を立てた。本研究では、画像モデル部、言語モデル部をそれぞれ医療画像解釈に適合させるための有効な手立てを解明し、さまざまな医療画像解釈を表現できる特化型基盤モデルを開発する。この技術基盤の開発により、画像医学の質的向上および人々の健康増進による社会還元を目ざす。
