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ネットワークの複雑性解析へ向けた確率的および代数的アプローチ

Research Project

Project/Area Number 25K23339
Research Category

Grant-in-Aid for Research Activity Start-up

Allocation TypeMulti-year Fund
Review Section 0201:Algebra, geometry, analysis, applied mathematics,and related fields
Research InstitutionOita University

Principal Investigator

田中 優帆  大分大学, 理工学部, 講師 (71013752)

Project Period (FY) 2025-07-31 – 2027-03-31
Project Status Granted (Fiscal Year 2025)
Budget Amount *help
¥2,730,000 (Direct Cost: ¥2,100,000、Indirect Cost: ¥630,000)
Fiscal Year 2026: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
Fiscal Year 2025: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Keywords期待到達時間 / 全域木 / ランダムウォーク / 符号 / 組合せデザイン
Outline of Research at the Start

グラフや符号はネットワークを抽象化した数学モデルと考えられ,ネットワークの複雑性の解析に用いられる.本研究では,複雑性の解析手法として, グラフ上のランダムウォークにおける期待到達時間(確率論的アプローチ)と,符号から得られるデザイン(代数的アプローチ)に着目し,対称性の高いグラフを対象とした,期待到達時間の閉じた式の導出(確率的アプローチ)と,より高いt の値を持つ組合せt-デザインを,符号を用いて求めること(代数的アプローチ)を目的とする.

URL: 

Published: 2025-08-06   Modified: 2025-09-17  

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