| Project/Area Number |
26240024
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 一般 |
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| Research Field |
Perceptual information processing
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| Research Institution | Kyushu University |
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Principal Investigator |
Uchida Seiichi 九州大学, システム情報科学研究院, 教授 (70315125)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
日比野 治雄 千葉大学, 工学(系)研究科(研究院), 教授 (20222242)
前田 英作 日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所, その他部局等, その他 (90396143)
柳井 啓司 電気通信大学, 情報理工学(系)研究科, 教授 (20301179)
Frinken Volkmar 九州大学, システム情報科学研究科(研究院, 研究員 (70724417)
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| Co-Investigator(Renkei-kenkyūsha) |
NAKAGAWA Masaki 東京農工大学, 工学研究院, 教授 (10126295)
MURASE Hiroshi 名古屋大学, 情報科学研究科, 教授 (90362293)
KISE Koichi 大阪府立大学, 工学研究科, 教授 (80224939)
OMACHI Shinichiro 東北大学, 工学研究科, 教授 (30250856)
IWAMURA Masakazu 大阪府立大学, 工学研究科, 准教授 (80361129)
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| Research Collaborator |
AIZAWA Tomoyoshi オムロン・技術開発センター
GOTO Masanori グローリー・研究開発センター
KUROSAWA Yoshiaki 東芝ソリューション・IT研究開発センター
NISHIWAKI Daisuke NEC・情報・メディアプロセッシング研究所
MORI Minoru 日本電信電話株式会社, NTTコミュニケーション科学基礎研究所
MATSUO Takafumi パナソニックソリューションテクノロジー
IKEDA Hisashi 日立製作所, 中央研究所
TAKEBE Hiroaki 富士通研究所
MATSUMURA Hiroshi メディアドライブ, 代表取締役社長
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| Project Period (FY) |
2014-04-01 – 2017-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2016)
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| Budget Amount *help |
¥43,290,000 (Direct Cost: ¥33,300,000、Indirect Cost: ¥9,990,000)
Fiscal Year 2016: ¥9,620,000 (Direct Cost: ¥7,400,000、Indirect Cost: ¥2,220,000)
Fiscal Year 2015: ¥11,700,000 (Direct Cost: ¥9,000,000、Indirect Cost: ¥2,700,000)
Fiscal Year 2014: ¥21,970,000 (Direct Cost: ¥16,900,000、Indirect Cost: ¥5,070,000)
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| Keywords | 文字認識 / パターン認識 / フォント / 環境認識 / デザイン心理学 / 機械学習 / 大規模データ / 文字認 / 情景内文字検出 / 文字合成 / 環境コンテキスト |
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| Outline of Final Research Achievements |
Needless to say, characters are important as a message container, a disambiguation label (for their surrounding object and environment), and an atmosphere generator (by their font design). Unfortunately, past researches about character have mainly been devoted to realization of accurate OCR (optical character reader) using pattern recognition theories and heuristics. The aim of this research is to start new attempts about character and document. Specifically, we tried to realize accurate OCR without heuristics, analyze relationship between scene texts and their environmental context, and generate new fonts by considering design principle of various characters.
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