| Project/Area Number |
26240025
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 一般 |
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| Research Field |
Perceptual information processing
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| Research Institution | Meiji University |
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Principal Investigator |
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
小野 順貴 国立情報学研究所, 大学共同利用機関等の部局等, 准教授 (80334259)
堀 玄 亜細亜大学, 経営学部, 教授 (60322658)
堀内 靖雄 千葉大学, 融合科学研究科(研究院), 准教授 (30272347)
中村 和幸 明治大学, 公私立大学の部局等, 准教授 (40462171)
北原 鉄朗 日本大学, 文理学部, 准教授 (00454710)
齋藤 康之 木更津工業高等専門学校, その他部局等, 准教授 (40331996)
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| Co-Investigator(Renkei-kenkyūsha) |
亀岡 弘和 日本電信電話株式会社, NTTコミュニケーション科学基礎研究所メディア情報研究部, 特別研究員 (20466402)
金子 仁美 桐朋学園大学, 音楽学部, 教授 (00408949)
菅野 由弘 早稲田大学, 理工学術院, 教授 (90298141)
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| Project Period (FY) |
2014-04-01 – 2017-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2016)
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| Budget Amount *help |
¥42,640,000 (Direct Cost: ¥32,800,000、Indirect Cost: ¥9,840,000)
Fiscal Year 2016: ¥12,740,000 (Direct Cost: ¥9,800,000、Indirect Cost: ¥2,940,000)
Fiscal Year 2015: ¥13,520,000 (Direct Cost: ¥10,400,000、Indirect Cost: ¥3,120,000)
Fiscal Year 2014: ¥16,380,000 (Direct Cost: ¥12,600,000、Indirect Cost: ¥3,780,000)
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| Keywords | 音楽信号処理 / 音楽情報処理 / 自動作詞・作曲 / 音楽信号加工 / 自動運指決定・編曲 / 音楽電子透かし / 自動伴奏 / 和声解析 / 自動採譜 / 自動作曲 / 自動作詞 / 自動運指決定 / 自動ジャズセッション / 歌声合成 / 多重音解析 / 自動編曲 / 隠れマルコフモデル / 演奏支援 / 運指決定 / 自動和声付け |
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| Outline of Final Research Achievements |
We pioneered and fused the hierarchical mathematical models of music composition, performance and signal such as A: the signal layer including multipitch analysis of music signals, score following, signal conversion / processing / separation, sound source direction estimation, and music watermarking, B: the performance layer including performance analysis, rhythm estimation, automatic rendition, automatic accompaniment, automatic fingering decision and automatic jazz session, C: the score layer including harmony recognition based on mathematical formulation of music composition theory, automatic music composition from lyrics, automatic lyrics creation, automatic arrangement, automatic composition from images, and D: the common infrastructure including mathematical modeling that supports them, machine learning / optimization, and deep neural networks, focusing on problems between these layers.
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