| Project/Area Number |
26240032
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 一般 |
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| Research Field |
Intelligent informatics
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| Research Institution | The University of Electro-Communications |
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Principal Investigator |
Kurihara Satoshi 電気通信大学, 大学院情報理工学研究科, 教授 (30397658)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
淺井 義之 沖縄科学技術大学院大学, その他の研究科, 研究員 (00415639)
鳥海 不二夫 東京大学, 工学(系)研究科(研究院), 准教授 (30377775)
我妻 広明 九州工業大学, 生命体工学研究科(研究院), 准教授 (60392180)
諏訪 博彦 奈良先端科学技術大学院大学, 情報科学研究科, 助教 (70447580)
菊池 康紀 東京大学, 学内共同利用施設等, 講師 (70545649)
篠田 孝祐 電気通信大学, その他の研究科, 助教 (90533191)
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| Project Period (FY) |
2014-04-01 – 2017-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2016)
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| Budget Amount *help |
¥42,640,000 (Direct Cost: ¥32,800,000、Indirect Cost: ¥9,840,000)
Fiscal Year 2016: ¥13,260,000 (Direct Cost: ¥10,200,000、Indirect Cost: ¥3,060,000)
Fiscal Year 2015: ¥15,080,000 (Direct Cost: ¥11,600,000、Indirect Cost: ¥3,480,000)
Fiscal Year 2014: ¥14,300,000 (Direct Cost: ¥11,000,000、Indirect Cost: ¥3,300,000)
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| Keywords | 農作業暗黙知 / ビッグデータマイニング / データサイエンス / 視線計測 / 熟練農家 / パタンマイニング / 気づき / 環境データ / データマイニング / 決定木 / 回帰 / パーセプトロン / 育種 / さとうきび / 人工知能 / AI農業 / 暗黙知抽出 / 多段創発構造 / ビッグデータ / 多段創発 / センサーネットワーク / マルチモーダル / 形式知 / サトウキビ |
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| Outline of Final Research Achievements |
This research is aimed at extracting tacit knowledge of skilled farmers with high added value vegetable and fruit production know-how from big data composed of various data such as agricultural workers' actions, agricultural crop conditions, soil, temperature and weather.
As result, we were also working on extracting tacit knowledge from agricultural work data, predicting growth of agricultural crops from environmental data, and extracting tacit knowledge by gaze measurement, and we were able to actually discover differences in working style between experienced farmers and general farmers .
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