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Mining algorithm for sequential patterns with multiple concepts of time

Research Project

Project/Area Number 26330129
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

Allocation TypeMulti-year Fund
Section一般
Research Field Multimedia database
Research InstitutionThe University of Electro-Communications

Principal Investigator

Shintani Takahiko  電気通信大学, 大学院情報理工学研究科, 准教授 (30604623)

Project Period (FY) 2014-04-01 – 2018-03-31
Project Status Completed (Fiscal Year 2017)
Budget Amount *help
¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000)
Fiscal Year 2016: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000)
Fiscal Year 2015: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000)
Fiscal Year 2014: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000)
Keywordsデータマイニング / シーケンスデータ / 時間概念 / 長時間パターン / シーケンシャルパターン / 大規模データ / 分散処理 / パターンマイニング
Outline of Final Research Achievements

This research work proposed a method for finding sequential patterns containing various time concepts from sequence data of data events with duration. We investigated the time concepts and patterns by real application and clarified that it is important to evaluate patterns by pattern duration instead of frequency. We then defined a long duration pattern that occupied a long time, extended to a long duration pattern containing various time concepts by considering the duration and start time of data events, and proposed an efficient method to find long duration patterns by omitting redundant counts. We confirmed the effectiveness of our method by experiments using real data.

Report

(5 results)
  • 2017 Annual Research Report   Final Research Report ( PDF )
  • 2016 Research-status Report
  • 2015 Research-status Report
  • 2014 Research-status Report
  • Research Products

    (4 results)

All 2017 2016 2015

All Presentation (4 results)

  • [Presentation] リストバンド型センサで取得した運動量のレベル化による異なる期間の生活比較手法の検討2017

    • Author(s)
      新谷隆彦、中島彩花、大森匡、藤田秀之
    • Organizer
      第13回日本感性工学会春季大会
    • Related Report
      2017 Annual Research Report
  • [Presentation] 長時間エピソードマイニングにおけるインスタンス数え上げ処理量低減の検討2016

    • Author(s)
      富 金輝、新谷 隆彦、大森 匡、藤田 秀之
    • Organizer
      電子情報通信学会2016年総合大会
    • Place of Presentation
      九州大学 伊都キャンパス
    • Year and Date
      2016-03-15
    • Related Report
      2015 Research-status Report
  • [Presentation] リストバンド型センサで取得した腕の向きのパターンによる運動状態分類に関する検討2015

    • Author(s)
      楊 デイ、新谷 隆彦、大森 匡、藤田 秀之
    • Organizer
      情報処理学会 第77回全国大会
    • Place of Presentation
      京都大学吉田キャンパス(京都府京都市)
    • Year and Date
      2015-03-17 – 2015-03-19
    • Related Report
      2014 Research-status Report
  • [Presentation] 継続時間を閾値としたエピソードマイニングの提案2015

    • Author(s)
      櫻田 滋大、新谷 隆彦、大森 匡、藤田 秀之
    • Organizer
      電子情報通信学会2015年総合大会
    • Place of Presentation
      立命館大学びわこ・くさつキャンパス(滋賀県草津市)
    • Year and Date
      2015-03-10 – 2015-03-13
    • Related Report
      2014 Research-status Report

URL: 

Published: 2014-04-04   Modified: 2019-03-29  

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