| Project/Area Number |
26380275
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Research Field |
Economic statistics
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| Research Institution | Waseda University |
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Principal Investigator |
Saigo Hiroshi 早稲田大学, 政治経済学術院, 教授 (00205626)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
河田 正樹 徳山大学, 経済学部, 教授 (80320068)
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| Research Collaborator |
HIRANO Yutaka 経産省
HARAMIISHI Masahiro 総務省
YAMGUCHI Kozo 統計研修所
OKUMOTO Yoshinobu 千葉大学
NEGI Takanobu 学習院大学
NORO Tatsuo 統計センター
KOBAYASHI Masahiro 早稲田大学, 経研
KUBOTA Tsuyoshi TDB
AKATANI Toshihiko 統計センター
HIROMATSU Takeshi 情報セキュリティ大学院大学
SAKUMA Itsuo 専修大学
OSANAI Satoshi 大和総研
KONDO Masahiko
UEMATSU Hiroshi 総務省
MATSUMOTO Masako 総務省
YOSHINO Katsufumi 青山学院大学
KANEDA Naohisa 東京農業大学
TAKADA Seiji 総務省
NAKAGAWA Toshihiko 日本リサーチ総研
TAKAHASHI Mutsuharu 経済産業調査会
SATO Masaaki 総務省
MOTOYAMA Hitoshi 青山学院大学
MASUNARI Keizo ルネサス
HOTAKA Hiroyuki 総務省
MAKITA Naoki 農林水産省
AIDA Masato 総務省
NAKAMURA Hideaki 総務省
TAKABE Isao 総務省
KUWABARA Hiromi 全国生活衛生営業指導センター
MAEDA Yukio 東京大学
OGAWA Tomoaki 総務省
NAKAMURA Toshitaka 早稲田大学, 経研
KASAMATSU Manabu 早稲田大学
UCHIDA Aya 中央大学
YOSHIDA Taiji
OIKAWA Hiroki 早稲田大学
KOBAYASHI Hiroko 内閣府
IWAMOTO Hayato 日本フードスペシャリスト協会
YOKOTA Miyuki 早稲田大学
NISHIKAWA Yuriko 内閣府
KAWASAKI Shigeru 日本大学
SHINADA Yosuke 総務省
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| Project Period (FY) |
2014-04-01 – 2017-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2016)
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| Budget Amount *help |
¥2,210,000 (Direct Cost: ¥1,700,000、Indirect Cost: ¥510,000)
Fiscal Year 2016: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000)
Fiscal Year 2015: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000)
Fiscal Year 2014: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000)
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| Keywords | 無回答 / 補完 / 業種・規模移動 / 小地域統計 / 母集団の変化 / 公的統計 / 業種・規模の移動 / 一次統計 / 加工統計 / 小地域推定 / 分布関数の推定 / 不完全データ |
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| Outline of Final Research Achievements |
The objective of this research is to develop suitable statistical models for producing official statistics based on survey data. In particular, the present research focuss on (1)doubly protected imputation, (2)stratum jumpers, and (3)estimation under changes in the population. For (1), we made a presentation at the 2014 Japanese Joint Statistica Meeting. For (2), we have develped a model based on small area estimation. For (3), we currently construct a model to accommodate a shifting population.
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