Research on Information Elicitation Technologies for Estimating Latent Information Needs
| Project/Area Number |
26700009
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Young Scientists (A)
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| Allocation Type | Partial Multi-year Fund |
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| Research Field |
Multimedia database
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| Research Institution | Kyoto University |
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Principal Investigator |
Makoto P. Kato 京都大学, 国際高等教育院, 特定講師 (00646911)
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| Project Period (FY) |
2014-04-01 – 2019-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2018)
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| Budget Amount *help |
¥24,180,000 (Direct Cost: ¥18,600,000、Indirect Cost: ¥5,580,000)
Fiscal Year 2017: ¥5,460,000 (Direct Cost: ¥4,200,000、Indirect Cost: ¥1,260,000)
Fiscal Year 2016: ¥6,370,000 (Direct Cost: ¥4,900,000、Indirect Cost: ¥1,470,000)
Fiscal Year 2015: ¥6,240,000 (Direct Cost: ¥4,800,000、Indirect Cost: ¥1,440,000)
Fiscal Year 2014: ¥6,110,000 (Direct Cost: ¥4,700,000、Indirect Cost: ¥1,410,000)
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| Keywords | 対話型検索 / クエリ推薦 / 再検索 / インターリービング / エンティティ検索 / ランキング学習 / オンライン評価 / 将来予測 / メディア分析 / 情報検索 / データマイニング / 対話的情報検索 / Webマイニング / 機械学習 / 情報推薦 / 検索意図 / 能動学習 / 質問生成 |
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| Outline of Final Research Achievements |
In this research project, I conducted research on information elicitation technologies, which estimate users' information needs, preferences, and opinions by observing responses to a certain stimulus. The first research topic was "elicitation of information needs by question-answering" and included conversational relevance feedback, optimization of search result presentation with query suggestions, and a study on effective questions in refinding search tasks. The second research topic was "elicitation of preferences", including estimation of impressions triggered by pictures and ranking preference estimation in a question-answering Web service. The third topic was "reliable elicitation of opinions based on multiple questions" and focused on opinion elicitation from social media, opinion elicitation by aggregating numerical information and reviews on the Web, and reliable elicitation of opinions from news media.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
本研究は，これまで受動的にデータを獲得してきたデータ分析に基づく研究とは異なり，ユーザに対して積極的にデータの提供を要求し，より適した働きかけ方についての検討・実践を行ったところに学術的意義があると考えられる．近年，Google HomeやAmazon Alexaなどの対話型情報アクセス技術が大きな注目を集めており，本研究課題ではこれらの基礎的な研究を行っていたと言える．これに加え，ユーザの反応に基づいてWebサービスを改善していく技術についても，さまざまな企業が近年の研究成果を導入し始めており，特にインターリービング技術の実践的研究では実利用における有用な知見を得られたと考えられる．
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Report
(6 results)
Research Products
(40 results)
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[Journal Article] Evaluation-as-a-Service for the Computational Sciences2018
Author(s)
Hopfgartner Frank、Kando Noriko、Kato Makoto P.、Krithara Anastasia、Gollub Tim、Potthast Martin、Viegas Evelyne、Mercer Simon、Hanbury Allan、M?ller Henning、Eggel Ivan、Balog Krisztian、Brodt Torben、Cormack Gordon V.、Lin Jimmy、Kalpathy-Cramer Jayashree
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Journal Title
Journal of Data and Information Quality
Volume: 10
Issue: 4
Pages: 1-32
DOI
Related Report
Peer Reviewed / Int'l Joint Research
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[Journal Article] 経験的属性によるオブジェクト検索2016
Author(s)
内田 臣了, 山本 岳洋, 加藤 誠, 大島 裕明, 田中 克己
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Journal Title
日本データベース学会和文論文誌
Volume: 14(7)
Pages: 1-6
Related Report
Peer Reviewed / Open Access / Acknowledgement Compliant
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[Presentation] 経験的属性によるオブジェクト検索2015
Author(s)
内田 臣了, 山本 岳洋, 加藤 誠, 大島 裕明, 田中 克己
Organizer
第7回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム
Place of Presentation
磐梯熱海ホテル華の湯，福島県郡山市
Year and Date
2015-03-02 – 2015-03-04
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