| Project/Area Number |
26H01952
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Medium-sized Section 7:Economics, business administration, and related fields
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| Research Institution | Tohoku University |
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Principal Investigator |
松田 安昌 東北大学, 経済学研究科, 教授 (10301590)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
李 銀星 東北大学, 経済学研究科, 准教授 (00845084)
野原 大輔 一般財団法人電力中央研究所, サステナブルシステム研究本部, 上席研究員 (20516661)
黒田 雄太 東北大学, 経済学研究科, 講師 (80845074)
瀬谷 創 神戸大学, 工学研究科, 准教授 (20584296)
村上 大輔 統計数理研究所, 統計基盤数理研究系, 准教授 (20738249)
日引 聡 東北大学, 経済学研究科, 教授 (30218739)
笹沼 克信 中央大学, 国際経営学部, 教授 (00972803)
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| Project Period (FY) |
2026-04-01 – 2030-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2026)
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| Budget Amount *help |
¥40,040,000 (Direct Cost: ¥30,800,000、Indirect Cost: ¥9,240,000)
Fiscal Year 2026: ¥24,440,000 (Direct Cost: ¥18,800,000、Indirect Cost: ¥5,640,000)
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| Keywords | 高次元時空間解析 / 機械学習モデル / 気象予測 / transformer / AMeDAS |
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| Outline of Research at the Start |
本研究は、国内外の大規模な気象データを統合して、日本の主要都市における1日から2週間先までの天気を、従来より高い精度で予測する方法を開発するものである。とくに、風、気温、日射量、降水量などを対象に、既存の気象予報をより正確に補正する仕組みを作る。さらに、その予測結果を太陽光・風力発電の見通しや電力需給の分析に活用し、再生可能エネルギーの安定利用や社会経済への影響評価につなげる。
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