Computational Study of Polymerization as a Dynamic Reactive Phenomenon: Beyond the Time-Scale and Information-Volume Gaps

Research Project

Project/Area Number	26K08274
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 32010:Fundamental physical chemistry-related
Research Institution	Nagoya University
Principal Investigator	松本健太郎名古屋大学, 情報学研究科, 助教 (61002150)
Project Period (FY)	2026-04-01 – 2029-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2026)
Budget Amount *help	¥4,420,000 (Direct Cost: ¥3,400,000、Indirect Cost: ¥1,020,000) Fiscal Year 2028: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000) Fiscal Year 2027: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000) Fiscal Year 2026: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
Keywords	化学反応シミュレーション / 重合反応 / 機械学習 / 重合触媒 / MOF
Outline of Research at the Start	高分子科学・材料科学の中核的な研究対象である重合反応は、生成高分子と反応場の分子運動が相互に影響を及ぼすことで、生成物が反応性にフィードバックを与えながら進行する。本研究では、こうした動的な反応現象としての重合反応を捉えるために、申請者が開発してきた重合反応シミュレーション手法と機械学習によるデータ解析を融合する。これにより、分子運動と重合反応を同時に取り扱う際の「時間スケールの壁」、膨大な時系列データをいかに解析するかという「情報量の壁」を同時に乗り越える手法を完成させる。また、それをオレフィン重合触媒などに応用し、触媒活性や高分子構造の制御メカニズムを解明する。