連想記憶モデルHASPのハードウェア化に関する研究

Research Project

Project/Area Number	63460122
Research Category	Grant-in-Aid for General Scientific Research (B)
Allocation Type	Single-year Grants
Research Field	電子通信系統工学
Research Institution	University of Tsukuba
Principal Investigator	平井有三筑波大学, 電子情報工学系, 助教授 (80114122)
Project Period (FY)	1988
Project Status	Completed (Fiscal Year 1988)
Budget Amount *help	¥5,000,000 (Direct Cost: ¥5,000,000) Fiscal Year 1988: ¥5,000,000 (Direct Cost: ¥5,000,000)
Keywords	ニューラルネットワーク / ニューロチップ / 連想記憶 / VLSI
Research Abstract	連想記憶モデルHASPのハードウェア化に関する研究を行った。HASPのハードウェア化に当り、別途完全ディジタル型のニューロチップVLSIを開発してた。完全ディジタル型のニューロチップとしては世界初のものであり、一つのチップ内に6個の細胞体と84個のシナプスを登載している。入出力情報は実際の神経系と同様に、パルス密度でアナログ情報を表現している。各神経細胞は非同期に動作するので、単にチップを接続していくだけで、無制限に大規模はニューラルネットワークを構成することができる。本研究では、ニューロチップを用いて構成したニューラルネットワークを計算機に接続し、制御するためのシステムを構成することを主眼とした。このニューラルネットワークをVMEバスを介して計算機に接続することにより、細胞体の内部電位、シナプス荷重値を動的にモニタ,変換可能なシステム構成とした。ニューラルネットワークのアプリケーションをハードウェアに依存しない形で記述できるようにするため、制御ソフトウェアに段層構造をもたせることとした。それらは、アプリケーション層、マクロ層、プリミティブ層である。プリミティブ層でハードウェアに依存する部分を吸収する。マクロ層がアプリケーションとプリミティブ層のインターフェイスを提供する。マクロ層を介してニューラルネットワークを制御することにより、ハードウェアに依存しないアプリケーションの開発が可能となる。現在システムの開発をほぼ終了し、テストを行う段階である。