Publicly Offered Research
Grant-in-Aid for Scientific Research on Innovative Areas (Research in a proposed research area)
本研究では、多元医用データを一つのテンソルとして取り扱い、Tensor Sparse Coding法を基盤とする多重線形スパースモデリング(MSM: Multilinear Sparse Modeling)による多元医用データ解析の体系化を目的とする。平成28年度の研究実績が概要を以下に示す。1多重線形代数の枠組で以下の2つの手法(MOPMとK-CPD)を開発し、多元データを一つのテンソルとして取り扱える多重線形スパースモデリング法の理論を開発した。2.スパースモデリング(スパース表現)と多重線形スパースモデリングを用いた医用類似画像検索技術を開発した。本研究は、中国浙江大学付属病院及び浙江大学計算機学院との国際共同研究である。5種類の肝臓腫瘍(FNH, HCC, Cyst, HEM, METS)のmulti-phaseCTデータベースを構築した。 スパースモデリング等を用いて画像の時空間特徴を抽出し、類似画像検索による診断(識別)実験を行った。識別精度は約70%前後であった。本成果は、国際学術誌International Journal of Biomedical Imaging、 国際学会ICPR2016、 CARS2016、IFMIA2017などで発表した。3.同じ患者から撮影されたCT画像(低解像度画像)とMicro CT画像(高解像度画像)を学習ペアとし、Micro CT画像をガイド(事例)としたCT画像の高解像度化フレームワークを提案した。元のCT画像と比較してよりMicro CT画像に近い高周波成分が推定された。本成果は、2017年5月に開催される電子情報通信学会医用画像研究会にて発表する予定である。なお、本研究は企画班の佐藤先生のグループとの共同研究である。
28年度が最終年度であるため、記入しない。
All 2017 2016 2015 Other
All Int'l Joint Research (2 results) Journal Article (11 results) (of which Int'l Joint Research: 5 results, Peer Reviewed: 11 results, Open Access: 5 results, Acknowledgement Compliant: 8 results) Presentation (40 results) (of which Int'l Joint Research: 23 results, Invited: 1 results) Book (2 results)
International Journal of Biomedical Imaging
Volume: 2017 Pages: 1-2
10.1155/2017/1413297
Pattern Recognition
Volume: 63 Pages: 542-550
10.1016/j.patcog.2016.09.025
Pattern Recognition Letters
Volume: 印刷中 Pages: 23-27
10.1016/j.patrec.2016.02.004
Int. J. CARS
Volume: 11 Issue: 7 Pages: 1267-1283
10.1007/s11548-015-1323-x
Journal of Information Processing Society of Japan
Volume: Vol.24, No.2 Pages: 320-329
IEICE Trans. on Information and Systems
Volume: Vol.E99-D, No.1 Pages: 187-196
IEEE T. Cybernetics
Volume: Vol. 45 Pages: 1180-1193
Computers in Biology and Medicine
Volume: 67 Pages: 146-160
10.1016/j.compbiomed.2015.10.007
Computerized Medical Imaging and Graphics
Volume: 45 Pages: 75-83
10.1016/j.compmedimag.2015.08.003
電子情報通信学会論文誌 D
Volume: Vol.J98-D Pages: 1312-1324
J. Adv. Simulat. Sci Eng.
Volume: Vol.2, No.1 Pages: 96-107