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低ランク行列多元分解法による非経験的ナノ物性マッピング法の拡張と実装

Publicly Offered Research

Project AreaInitiative for High-Dimensional Data-Driven Science through Deepening of Sparse Modeling
Project/Area Number 16H01544
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research on Innovative Areas (Research in a proposed research area)

Allocation TypeSingle-year Grants
Review Section Complex systems
Research InstitutionNagoya University

Principal Investigator

巽 一厳  名古屋大学, 未来材料・システム研究所, 准教授 (00372532)

Project Period (FY) 2016-04-01 – 2018-03-31
Project Status Completed (Fiscal Year 2017)
Budget Amount *help
¥7,150,000 (Direct Cost: ¥5,500,000、Indirect Cost: ¥1,650,000)
Fiscal Year 2017: ¥3,640,000 (Direct Cost: ¥2,800,000、Indirect Cost: ¥840,000)
Fiscal Year 2016: ¥3,510,000 (Direct Cost: ¥2,700,000、Indirect Cost: ¥810,000)
Keywords走査透過型電子顕微鏡 / 電子線エネルギー損失分光 / 非負値行列因子分解 / 低ランク行列分解 / 多モード / EELS / EDX / ナノ物性マッピング / 電子磁気円二色性信号 / テンソル分解
Outline of Annual Research Achievements

ナノテクノロジーに代表される材料科学の分野において,多様な機能を発現させる各部位のダウンサイジングが量子力学の教える限界にまで達しつつある.このために機能材料開発及び機能発現機構解明にはナノメートルレベルでの分析が不可欠となっている.原子サイズレベルに絞った電子ビームを探針として用いる走査透過電子顕微鏡(STEM)とそれに付随する各種分光は,今やこの分野の世界的標準ツールとなっている.STEMに付随する電子分光(エネルギー分散型X線分光(EDX)及び電子エネルギー損失分光(EELS))で得られる3次元スペクトルデータI(x,y,E) ((x, y)は薄片試料上の電子プローブ位置,EはX線や電子線のエネルギー)は,各(E)点ごとに試料像を顕すためスペクトラムイメージ(SI)と呼ばれる.SIに含まれる化学状態を表す成分スペクトルを高効率かつ一意的に抽出する手法を開発することを本研究の目的としている.
各点から得られるスペクトルデータは,異なる化学状態に対応する少数の純スペクトル成分の一次結合で近似できる.この近似に基づき,一般的な電子顕微鏡分光データのモデリングに基づく非負値行列因子分解(NMF)を提案した.リチウム2次電池正極材料や生体における骨形成基板となる窒素添加したチタン酸化物など,広範な材料系においてこの解析手法は成果を挙げてきており,今後も,例えば分析領域の材料の不良個所や,マクロ特性の発生個所の可視化が従来に比較してよりロバストに実現されるものと期待される.

Research Progress Status

29年度が最終年度であるため、記入しない。

Strategy for Future Research Activity

29年度が最終年度であるため、記入しない。

Report

(2 results)
  • 2017 Annual Research Report
  • 2016 Annual Research Report
  • Research Products

    (6 results)

All 2017 2016 Other

All Int'l Joint Research (2 results) Journal Article (3 results) (of which Int'l Joint Research: 2 results,  Peer Reviewed: 3 results,  Open Access: 2 results,  Acknowledgement Compliant: 2 results) Presentation (1 results)

  • [Int'l Joint Research] ウプサラ大学(スウェーデン)

    • Related Report
      2016 Annual Research Report
  • [Int'l Joint Research] ユーリヒ総合研究機構(ドイツ)

    • Related Report
      2016 Annual Research Report
  • [Journal Article] Detection of local chemical states of lithium and their spatial mapping by scanning transmission electron microscopy, electron energy-loss spectroscopy and hyperspectral image analysis2017

    • Author(s)
      S. Muto, K. Tatsumi
    • Journal Title

      Microscopy

      Volume: 66 Pages: 39-49

    • DOI

      10.1093/jmicro/dfw038

    • NAID

      120006305588

    • Related Report
      2017 Annual Research Report
    • Peer Reviewed / Open Access / Acknowledgement Compliant
  • [Journal Article] Magnetic measurements with atomic-plane resolution2016

    • Author(s)
      Rusz J, Muto S, Spiegelberg J, Adam R, Tatsumi K, Burgler DE, Oppeneer PM, Schneider CM
    • Journal Title

      Nature Communication

      Volume: 7 Issue: 1 Pages: 126721-7

    • DOI

      10.1038/ncomms12672

    • Related Report
      2016 Annual Research Report
    • Peer Reviewed / Open Access / Int'l Joint Research
  • [Journal Article] Sparse Modeling of EELS and EDX Spectral Imaging Data by Nonnegative Matrix Factorization2016

    • Author(s)
      Motoki Shiga, Kazuyoshi Tatsumi, Shunsuke Muto, Koji Tsuda, Yuta Yamamoto, Toshiyuki Mori, Takayoshi Tanji
    • Journal Title

      Ultramicroscopy

      Volume: 170 Pages: 43-59

    • DOI

      10.1016/j.ultramic.2016.08.006

    • Related Report
      2016 Annual Research Report
    • Peer Reviewed / Int'l Joint Research / Acknowledgement Compliant
  • [Presentation] スパースモデリングを用いた電子顕微鏡分光物性マッピング2017

    • Author(s)
      巽 一厳
    • Organizer
      科学研究費補助金新学術領域研究「スパースモデリングの深化と高次元データ駆動科学の創成」 2017年度第3回公開シンポジウム
    • Related Report
      2017 Annual Research Report

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Published: 2016-04-26   Modified: 2018-12-17  

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