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Interaction model for human and animals based on machine learning

Publicly Offered Research

Project AreaCognitive Interaction Design: A Model-Based Understanding of Communication and its Application to Artifact Design
Project/Area Number 17H05863
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research on Innovative Areas (Research in a proposed research area)

Allocation TypeSingle-year Grants
Review Section Complex systems
Research InstitutionNara Institute of Science and Technology

Principal Investigator

池田 和司  奈良先端科学技術大学院大学, 先端科学技術研究科, 教授 (10262552)

Project Period (FY) 2017-04-01 – 2019-03-31
Project Status Completed (Fiscal Year 2018)
Budget Amount *help
¥12,220,000 (Direct Cost: ¥9,400,000、Indirect Cost: ¥2,820,000)
Fiscal Year 2018: ¥6,110,000 (Direct Cost: ¥4,700,000、Indirect Cost: ¥1,410,000)
Fiscal Year 2017: ¥6,110,000 (Direct Cost: ¥4,700,000、Indirect Cost: ¥1,410,000)
Keywords数理生命学 / インタラクション / 機械学習 / 生体生命情報学 / 数理工学
Outline of Annual Research Achievements

本研究では,人と動物の他者モデルに基づくインタラクション機構の解明のため,人や動物の生理学的指標や行動を計測し,社会的シグナルの認知・学習過程を 定量的に評価する.具体的には,1.インタラクションの抽出法の確立.2.脳科学によるインタラクションの特徴抽出.3.異種間のインタラクションの数理モデル構築,を行った.
1については昨年度からノンパラメトリックベイズ法をもとにした階層的な解析手法を開発し,現在論文執筆中である.2についてはfMRI実験のデータを解析し,有効なインタラクションに関与する脳部位を特定し,現在は論文執筆中である.またインタラクションの専門家と一般人の視線解析により,専門知によるインタラクション情報抽出を行い,これも現在論文執筆中である.3についてはイヌヒツジモデルにおける行動の学習による獲得モデルを開発するとともに,野生馬のハーディング行動の数理モデルを構築した.いずれも論文執筆中である.

Research Progress Status

平成30年度が最終年度であるため、記入しない。

Strategy for Future Research Activity

平成30年度が最終年度であるため、記入しない。

Report

(2 results)
  • 2018 Annual Research Report
  • 2017 Annual Research Report
  • Research Products

    (13 results)

All 2019 2018 2017

All Journal Article (3 results) (of which Peer Reviewed: 2 results) Presentation (10 results) (of which Int'l Joint Research: 3 results)

  • [Journal Article] ビッグデータ解析と機械学習2018

    • Author(s)
      池田和司
    • Journal Title

      分子精神医学

      Volume: 18 Pages: 9-15

    • Related Report
      2018 Annual Research Report
  • [Journal Article] Non-monotonic convergence of online learning algorithms for perceptrons with noisy teacher2018

    • Author(s)
      Ikeda Kazushi、Honda Arata、Hanzawa Hiroaki、Miyoshi Seiji
    • Journal Title

      Neural Networks

      Volume: 102 Pages: 21-26

    • DOI

      10.1016/j.neunet.2018.02.009

    • Related Report
      2017 Annual Research Report
    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] Robust regression using biased objectives2017

    • Author(s)
      Holland Matthew J.、Ikeda Kazushi
    • Journal Title

      Machine Learning

      Volume: 106 Issue: 9-10 Pages: 1643-1679

    • DOI

      10.1007/s10994-017-5653-5

    • Related Report
      2017 Annual Research Report
    • Peer Reviewed
  • [Presentation] Hierarchical Segmentation Approach for Detecting Switching Interaction from Multiple Time Series2019

    • Author(s)
      Jeric Briones, Takatomi Kubo and Kazushi Ikeda
    • Organizer
      脳と心のメカニズム冬のワークショップ
    • Related Report
      2018 Annual Research Report
  • [Presentation] Differences in Gaze Behavior between Dog Experts and Non-Experts during Observing Dog Training Videos2019

    • Author(s)
      Eri Nakahara, Takatomi Kubo, Rina Ouchi, Kazuyuki Samejima, Miho Nagasawa, Takefumi Kikusui and Kazushi Ikeda
    • Organizer
      脳と心のメカニズム冬のワークショップ
    • Related Report
      2018 Annual Research Report
  • [Presentation] スナメリの採餌行動におけるインタラクションの解析2019

    • Author(s)
      誉田実希子, 久保孝富, 森村成樹, 池田和司
    • Organizer
      第122回数理モデル化と問題解決研究発表会
    • Related Report
      2018 Annual Research Report
  • [Presentation] スナメリの採餌行動におけるインタラクションの解析2019

    • Author(s)
      誉田実希子, 久保孝富, 森村成樹, 池田和司
    • Organizer
      第5回数理生物学交流発表会
    • Related Report
      2018 Annual Research Report
  • [Presentation] Decision making of mares reacting to the stallion’s herding in a harem group of feral horses2018

    • Author(s)
      Monamie Ringhofer, Clark Kendrick Go, Sota Inoue, Renata S Mendonca, Satoshi Hirata, Takatomi Kubo, Kazushi Ikeda and Shinya Yamamoto
    • Organizer
      ISBE Conference
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      2018 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] Gaussian Process Latent Space Policies for Data-efficient Learning of Robotic Clothing Assistance2018

    • Author(s)
      Koganti Nishanth, Shibata Tomohiro, Tamei Tomoya and Kazushi Ikeda
    • Organizer
      International Conference on Intelligent Robots and Systems
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      2018 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] An Inquiry into Experience Replay Sampling in Deep Reinforcement Learning2018

    • Author(s)
      Tan Renzo P, Koganti Nishanth and Kazushi Ikeda
    • Organizer
      Annual Conference of Japanese Neural Network Society
    • Related Report
      2018 Annual Research Report
  • [Presentation] 野生ウマ群のハーディング行動におけるオスとメスの行動調整2018

    • Author(s)
      リングホーファー 萌奈美, Clark Kendrick Go, 越智 咲穂, 井上 漱太, Renata S. Mendonca, 平田 聡, 久保 孝富, 池田 和司, 山本 真也
    • Organizer
      第62回プリマーテス研究会
    • Related Report
      2017 Annual Research Report
  • [Presentation] Online Portfolio Selection Based on the Posts of Winners and Losers in Stock Microblogs2017

    • Author(s)
      Shinta Koyano and Kazushi Ikeda
    • Organizer
      IEEE Symposium Series on Computational Intelligence
    • Related Report
      2017 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] 主成分分析の逆問題としてのマルチビュー学習問題2017

    • Author(s)
      石谷 智之, 吉本 潤一郎, 池田 和司
    • Organizer
      第27回日本神経回路学会全国大会
    • Related Report
      2017 Annual Research Report

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Published: 2017-04-28   Modified: 2019-12-27  

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