• Search Research Projects
  • Search Researchers
  • How to Use
  1. Back to previous page

動的階層モデルによる行動形質の形成過程解析

Publicly Offered Research

Project AreaIntegrative research toward elucidation of generative brain systems for individuality
Project/Area Number 17H05946
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research on Innovative Areas (Research in a proposed research area)

Allocation TypeSingle-year Grants
Review Section Complex systems
Research InstitutionNagoya University

Principal Investigator

片平 健太郎  名古屋大学, 情報学研究科, 准教授 (60569218)

Project Period (FY) 2017-04-01 – 2019-03-31
Project Status Completed (Fiscal Year 2018)
Budget Amount *help
¥9,100,000 (Direct Cost: ¥7,000,000、Indirect Cost: ¥2,100,000)
Fiscal Year 2018: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000)
Fiscal Year 2017: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000)
Keywords個体差 / 計算論モデル / 統計モデル / 階層混合モデル / ラット超音波発声 / 階層モデル / 発達 / 計算論モデリング
Outline of Annual Research Achievements

本研究は,行動に表れる「個性」がどのように形成されるかを検討するための行動データ分析の枠組みを構築することを主な目的とした。平成30年度は,前年度に構築した階層的混合モデルに基づいた経時的行動データモデリングの方法を改良しながら,実際の動物の行動の時系列データに適用し,詳細な解析を行った。
具体的には,同じ新学術領域内の公募班である自治医科大学の岡部祥太先生・尾仲達史先生から提供いただいたラットの撫で刺激に対する超音波発声頻度データに提案手法を適用し,撫で刺激に対する感受性を示すパラメータの経時的変化のプロセスにどのような個体差・雌雄差が存在するかを詳細に解析した。その結果,その発達的変化には強い雌雄差が存在すること,また,それぞれの性において質的に異なる二つのグループが存在することが示された。また,その質的な個体差が存在する適応的機能について,両賭け戦略と呼ばれる進化理論の観点から理論的解釈を試みた。一連の研究成果は,第41回日本神経科学大会で発表した他,投稿論文を準備中である。
さらに提案した枠組みをヒトのパーソナリティや精神疾患等にも適用するため,大規模なオンライン調査を計画し,実施した。そのデータの解析は今後の課題である。
本研究の貢献は,動物の行動における個体差を,その経時的変化もとらえながら定量化する方法を確立したこと,およびその適用の結果として,質的に異なる個体差が存在することをあきらかにしたこと,さらにその適応的機能についても示唆を与えたことにあるといえる。

Research Progress Status

平成30年度が最終年度であるため、記入しない。

Strategy for Future Research Activity

平成30年度が最終年度であるため、記入しない。

Report

(2 results)
  • 2018 Annual Research Report
  • 2017 Annual Research Report
  • Research Products

    (12 results)

All 2019 2018 2017

All Journal Article (7 results) (of which Peer Reviewed: 6 results,  Open Access: 4 results,  Acknowledgement Compliant: 1 results) Presentation (3 results) (of which Int'l Joint Research: 1 results,  Invited: 1 results) Book (2 results)

  • [Journal Article] Biases in estimating the balance between model-free and model-based learning systems due to model misspecification2019

    • Author(s)
      Toyama Asako, Katahira Kentaro, Ohira Hideki
    • Journal Title

      Journal of Mathematical Psychology

      Volume: 91 Pages: 88-102

    • DOI

      10.1016/j.jmp.2019.03.007

    • Related Report
      2018 Annual Research Report
    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] Reinforcement learning with parsimonious computation and a forgetting process2019

    • Author(s)
      Toyama Asako, Katahira Kentaro, Ohira Hideki
    • Journal Title

      Frontiers in Human Neuroscience

      Volume: 13 Pages: 153-153

    • DOI

      10.3389/fnhum.2019.00153

    • Related Report
      2018 Annual Research Report
    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] The statistical structures of reinforcement learning with asymmetric value updates2018

    • Author(s)
      Katahira Kentaro
    • Journal Title

      Journal of Mathematical Psychology

      Volume: 87 Pages: 31-45

    • DOI

      10.1016/j.jmp.2018.09.002

    • Related Report
      2018 Annual Research Report
    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] A Theoretical Framework for Evaluating Psychiatric Research Strategies2017

    • Author(s)
      Katahira Kentaro, Yamashita Yuichi
    • Journal Title

      Computational Psychiatry

      Volume: 1 Issue: 0 Pages: 184-207

    • DOI

      10.1162/cpsy_a_00008

    • Related Report
      2017 Annual Research Report
    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] Model-based estimation of subjective values using choice tasks with probabilistic feedback2017

    • Author(s)
      Katahira Kentaro, Yuki Shoko, Okanoya Kazuo
    • Journal Title

      Journal of Mathematical Psychology

      Volume: 79 Pages: 29-43

    • DOI

      10.1016/j.jmp.2017.05.005

    • NAID

      120006363242

    • Related Report
      2017 Annual Research Report
    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] A Simple Computational Algorithm of Model-based Choice Preference2017

    • Author(s)
      Toyama A, Katahira K, Ohira H
    • Journal Title

      Cognitive, Affective, & Behavioral Neuroscience

      Volume: In press Issue: 4 Pages: 764-783

    • DOI

      10.3758/s13415-017-0511-2

    • Related Report
      2017 Annual Research Report
    • Peer Reviewed / Acknowledgement Compliant
  • [Journal Article] Looking at emotions from a computational viewpoint2017

    • Author(s)
      片平 健太郎
    • Journal Title

      Emotion Studies

      Volume: 3 Issue: 1 Pages: 18-24

    • DOI

      10.20797/ems.3.1_18

    • NAID

      130006306900

    • ISSN
      2189-7425
    • Related Report
      2017 Annual Research Report
  • [Presentation] 行動特性の形成過程における個体差のモデリングのための計算論的アプローチ ( "A computational approach to model individual differences in developmental trajectories of behavioral traits")2018

    • Author(s)
      片平 健太郎
    • Organizer
      第41回日本神経科学大会
    • Related Report
      2018 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] 行動データ分析における計算論モデルベース解析と.伝統的な統計解析の関係についての理論的考察2017

    • Author(s)
      片平 健太郎
    • Organizer
      日本数理生物学会年
    • Related Report
      2017 Annual Research Report
    • Invited
  • [Presentation] 計算論モデルによる行動特性の抽出―他の統計解析手法との関係,利点,注意点―2017

    • Author(s)
      片平 健太郎
    • Organizer
      日本心理学会第81回大会
    • Related Report
      2017 Annual Research Report
  • [Book] 計算論的精神医学2019

    • Author(s)
      国里 愛彦、片平 健太郎、沖村 宰、山下 祐一
    • Total Pages
      328
    • Publisher
      勁草書房
    • ISBN
      432625131X
    • Related Report
      2018 Annual Research Report
  • [Book] 行動データの計算論モデリング2018

    • Author(s)
      片平健太郎
    • Total Pages
      224
    • Publisher
      株式会社オーム社
    • ISBN
      4274222616
    • Related Report
      2018 Annual Research Report

URL: 

Published: 2017-04-28   Modified: 2019-12-27  

Information User Guide FAQ News Terms of Use Attribution of KAKENHI

Powered by NII kakenhi