Understanding SHITSUKAN recognition mechanisms in speech perception based on concept of amplitude modulation
Publicly Offered Research
| Project Area | Understanding human recognition of material properties for innovation in SHITSUKAN science and technology |
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| Project/Area Number |
18H05004
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research on Innovative Areas (Research in a proposed research area)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Research Institution | Japan Advanced Institute of Science and Technology |
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Principal Investigator |
鵜木 祐史 北陸先端科学技術大学院大学, 先端科学技術研究科, 教授 (00343187)
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| Project Period (FY) |
2018-04-01 – 2020-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2019)
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| Budget Amount *help |
¥8,320,000 (Direct Cost: ¥6,400,000、Indirect Cost: ¥1,920,000)
Fiscal Year 2019: ¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000)
Fiscal Year 2018: ¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000)
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| Keywords | 質感認識 / 変調スペクトル / 変調伝達関数 / 変調フィルタバンク / 振幅変調 / 緊迫感知覚 / 年齢知覚 / 音声の質感認識 / 振幅包絡線 / 聴覚フィルタバンク / 緊迫性 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究では、振幅変調の概念に基づき，音声の質感を認識するメカニズムを理解することを目指す．本研究課題では，(1) 音の振幅包絡線情報の瞬時的な変調スペクトルの分析法の構築，(2)音声の質感認識に関係する物理量の解明，(3) 音声の質感認識における音源と伝送系の質感（場の雰囲気）の関係性の調査の3点を踏まえ，音声の質感認識のメカニズムを検討した．今年度は，課題(2)と課題(3)に取り組んだ．
課題(2)では，音声の質感認識として音の「粗さ」に係わる物理特徴として，音声の振幅包絡線情報を変調スペクトル分析から検討した．音声の非言語情報（感情や個人性）の知覚では変調特性として8 Hz以上が重要であることを，パラ言語情報（緊迫感）の知覚では，変調特性として6 Hz～8 Hzが重要であることを明らかにした．これらの変調周波数は長時間にわたる平均的なものであるが，振幅包絡線情報の反転呈示の聴取実験の結果から，音の質感認識には瞬時的な変調周波数（変調周波数の時間変化）が重要であることも明らかにした．
課題(3)では，音声の質感認識が雑音残響にどのような影響を受けるか，Schroederの室内インパルス応答を利用した残響環境（残響時間0.1, 0.2, 0.5, 1.0, 2.0秒）と白色性ガウス雑音を利用した雑音環境（SN比 20, 15, 10, 5, 0, －5 dB）ならびにこれらを混合した雑音・残響環境下で検討した．その結果，SN比 で10 dB 以上でかつ残響で1.0 秒未満のような条件では，音声の質感認識が影響を受けないことがわかった．
これらを俯瞰的に眺め，音声の質感認識（非言語・パラ言語情報の知覚）を考えると，音声の振幅包絡線情報（変調スペクトル）を特徴として，音声の質感と環境の伝送特性（変調伝達特性）を切り分けて，音の質感を認識していると解釈できる．
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| Research Progress Status |
令和元年度が最終年度であるため、記入しない。
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| Strategy for Future Research Activity |
令和元年度が最終年度であるため、記入しない。
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Report
(2 results)
Research Products
(34 results)
