統合salienceモデルに基づく統合失調症の脳領域間ネットワーク病態の解明
Publicly Offered Research
| Project Area | Brain information dynamics underlying multi-area interconnectivity and parallel processing |
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| Project/Area Number |
18H05130
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research on Innovative Areas (Research in a proposed research area)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Research Institution | Kyoto University |
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Principal Investigator |
宮田 淳 京都大学, 医学研究科, 講師 (90549099)
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| Project Period (FY) |
2018-04-01 – 2020-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2019)
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| Budget Amount *help |
¥5,720,000 (Direct Cost: ¥4,400,000、Indirect Cost: ¥1,320,000)
Fiscal Year 2019: ¥2,860,000 (Direct Cost: ¥2,200,000、Indirect Cost: ¥660,000)
Fiscal Year 2018: ¥2,860,000 (Direct Cost: ¥2,200,000、Indirect Cost: ¥660,000)
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| Keywords | 統合失調症 / Salience / 妄想 / 幻聴 / salience |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究課題では、統合salienceモデルに基づき、高傾斜磁場・超高磁場MRIによる次世代の機能的・構造的結合性解析を通じて、統合失調症のネットワーク病態を
明らかにすることを目的としている。平成31年度は、安静時fMRI解析において、Salienceに関わる脳ネットワークが初発精神病で顕著であること、およびその動的状態が妄想形成と関わっていることを明らかにした（Scizophrenia International Research Society 2019 @ Orlando; Society for Neuroscience 2019 @ Chicago; The 10th Takeda Science
Foundation Symposium on PharmaSciences @ Osaka）。そしてこれらの成果を元に、国際誌に総説を発表した（Miyata J, Neurobiology of Disease）。また、安静時fMRIデータにより作成したバイオマーカーが、異なる施設のデータでも診断に有用であり、またそれが自閉症スペクトラム障害のバイオマーカーとは異なることを明らかにした（Schizophrenia Bulletin, in press）。また予備的データであるが、動機的Salience、視覚的Salience、聴覚的Salience、Salience networkの4つが脳内で同期して活動しやすいことを、エネルギー地形図解析により明らかにした。これにより、4つのSalienceの統合から妄想・幻視・幻聴の機序を解明するという、次年度からの研究課題につながった。
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| Research Progress Status |
令和元年度が最終年度であるため、記入しない。
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| Strategy for Future Research Activity |
令和元年度が最終年度であるため、記入しない。
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Report
(2 results)
Research Products
(9 results)
