Real-time activity recognition for animal logging based on mobile deep learning techniques
Publicly Offered Research
Project Area | Systems Science of Bio-navigation |
Project/Area Number |
19H04929
|
Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research on Innovative Areas (Research in a proposed research area)
|
Allocation Type | Single-year Grants |
Review Section |
Complex systems
|
Research Institution | The University of Electro-Communications |
Principal Investigator |
柳井 啓司 電気通信大学, 大学院情報理工学研究科, 教授 (20301179)
|
Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2021-03-31
|
Project Status |
Declined (Fiscal Year 2020)
|
Budget Amount *help |
¥7,150,000 (Direct Cost: ¥5,500,000、Indirect Cost: ¥1,650,000)
Fiscal Year 2020: ¥3,640,000 (Direct Cost: ¥2,800,000、Indirect Cost: ¥840,000)
Fiscal Year 2019: ¥3,510,000 (Direct Cost: ¥2,700,000、Indirect Cost: ¥810,000)
|
Keywords | 深層学習 / モバイル深層学習 / 小型デバイス / 生物ロギング / 動物一人称映像 |
Outline of Research at the Start |
本研究では,生物ロギングデバイスのような低コスト小型デバイス上で,主に映像を用いて動物の行動をリアルタイムに認識することを目的として,(1) 動物一人称映像の認識の研究,(2)タスクとデバイスに適応した小型深層学習ネットワークの探索,(3)センサ情報と画像認識を併用したリアルタイム行動認識の実現,(4)これらの手法を統合的に用いたロギングデバイス上での実装,の4点について研究を行います.これらの研究は,いずれも生物ナビゲーションおよびそのためのロギングデバイスに必要な新しい技術であり,低消費電力低メモリ下での深層学習ネットワークによる動物の行動認識という新しいトピックが創造できます.
|
Outline of Annual Research Achievements |
本研究では,小型デバイス上での深層学習によるリアルタイム生物行動認識の実現のために,(1)動物一人称映像の認識の研究,(2)タスクとデバイスに適応した小型ネットワークの探索,(3)センサ情報と画像認識を併用したリアルタイム行動認識の実現, (4) (1)~(3)の手法を統合的に用いた小型IoT デバイス上での実装,を実施する. 特に2019年度は1年目は基礎的研究として(1) 動物一人称映像の認識の研究,(2)タスクとデバイスに適応した小型ネットワークの探索を行った.これらは独立して研究できるので,並行して実施した. (1)では,レスキュー犬の一人称映像に対して,映像,音声に加えて,レスキュー犬が着用しているサイバースーツに搭載されている各種センサーの情報も統合して,動作認識を行う手法について研究を行った.静止画の情報,映像の動き,音声,センサーの4つの情報を統合し,従来を上回る認識精度を達成した. (2)では,ネットワーク圧縮技術であるpruningによってネットワークパラメータを減らす実験,自動的に最適なネットワーク構成を探索する技術であるNeural Architecture Search(NAS)技術によって最適なネットワークを探索する実験を実施した.また,複数タスクを同時に1つのネットワークで学習するマルチドメイン学習に関する基礎的な研究,またIoTデバイス上で,実行のみならず簡単な学習を行うことによって,環境変化に応じて動的にネットワークを更新する実験も実施した.
|
Research Progress Status |
翌年度、交付申請を辞退するため、記入しない。
|
Strategy for Future Research Activity |
翌年度、交付申請を辞退するため、記入しない。
|
Report
(1 results)
Research Products
(30 results)