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非線形ダイナミカル表現学習法の開発による脳の理解と予測

Publicly Offered Research

Project AreaCorrespondence and Fusion of Artificial Intelligence and Brain Science
Project/Area Number 19H05000
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research on Innovative Areas (Research in a proposed research area)

Allocation TypeSingle-year Grants
Review Section Complex systems
Research InstitutionInstitute of Physical and Chemical Research

Principal Investigator

森岡 博史  国立研究開発法人理化学研究所, 革新知能統合研究センター, 特別研究員 (20739552)

Project Period (FY) 2019-04-01 – 2021-03-31
Project Status Completed (Fiscal Year 2020)
Budget Amount *help
¥11,700,000 (Direct Cost: ¥9,000,000、Indirect Cost: ¥2,700,000)
Fiscal Year 2020: ¥5,850,000 (Direct Cost: ¥4,500,000、Indirect Cost: ¥1,350,000)
Fiscal Year 2019: ¥5,850,000 (Direct Cost: ¥4,500,000、Indirect Cost: ¥1,350,000)
Keywords機械学習 / 人工知能 / 脳科学 / 非線形解析 / ソフトコンピューティング
Outline of Research at the Start

本研究は,複雑・非線形な脳のダイナミクスと,その背後にある潜在因子の解明,さらにそれらに基づく脳の予測を目的とする.そのために,新たに深層学習に基づく教師なし非線形ダイナミカル表現学習手法を開発し,ヒトの脳計測データに適用することで,学習された表現空間(潜在因子)とその予測生成モデルの,理論的・脳科学的妥当性を評価する.それにより,脳の情報表現のさらなる理解を目指し,その将来的な脳型情報処理システムへの応用に資する.

Outline of Annual Research Achievements

本研究は,複雑・非線形な脳のダイナミクスと,その背後にある潜在因子の理解を目的とする.そのために本研究では特に,代表者らが近年開発した非線形独立成分分析(ICA)手法を理論的にさらに発展させることで,新たな深層学習に基づく非線形ダイナミカル表現学習法を開発し,脳の非線形ダイナミクスとその背後にある潜在因子の推定を目指す.
本年度は前年度から引き続き,脳ダイナミクスの背後にあり,それをコントロールしている潜在因子の抽出と理解に向けた,非線形ダイナミカル表現学習法の研究を行った.提案法は,近年代表者らが提案した深層学習に基づく非線形ICAを,内部に再帰的な結合と外部入力を持つダイナミカルモデルへと理論的に拡張したものであり,潜在成分にある種の仮定を持たせることで,その理論的な同定性の保証が可能となる.本年度は,前年度において提案した自己教師学習に基づく推定法に加え,さらに教師なし学習に基づく推定法を提案した.新しい教師なし推定法は自己教師学習のように補助観測変数を必要としないため,より汎用性の高い手法であるといえる.提案法の優位性をシミュレーションデータで評価したほか,実データでの有効性を示すため,脳磁図により計測された20人の被験者の脳活動データにも適用した.その結果,外部刺激(ここでは視覚,聴覚)に対応する成分が抽出されることを示し,神経科学的に妥当な結果を得ることができた.また,それらの潜在成分の被験者間での類似度を評価した結果,提案法による潜在成分が他手法よりも高い類似度を持つことが示された.これらの結果はヒトの脳ダイナミクスを理解する上で重要な知見であるといえる.また,提案手法は非線形ダイナミクスを解析する上で極めて汎化性の高い手法であり,脳に限らず様々なダイナミクスに適用可能であるため,今後さらなる発展が期待できる.

Research Progress Status

令和2年度が最終年度であるため、記入しない。

Strategy for Future Research Activity

令和2年度が最終年度であるため、記入しない。

Report

(2 results)
  • 2020 Annual Research Report
  • 2019 Annual Research Report
  • Research Products

    (11 results)

All 2021 2020 2019 Other

All Int'l Joint Research (4 results) Journal Article (2 results) (of which Int'l Joint Research: 1 results,  Peer Reviewed: 2 results,  Open Access: 2 results) Presentation (5 results) (of which Int'l Joint Research: 5 results,  Invited: 1 results)

  • [Int'l Joint Research] University of Helsinki(フィンランド)

    • Related Report
      2020 Annual Research Report
  • [Int'l Joint Research] Georgia State University(米国)

    • Related Report
      2020 Annual Research Report
  • [Int'l Joint Research] University of Helsinki(フィンランド)

    • Related Report
      2019 Annual Research Report
  • [Int'l Joint Research] Georgia State University(米国)

    • Related Report
      2019 Annual Research Report
  • [Journal Article] Nonlinear ICA of fMRI reveals primitive temporal structures linked to rest, task, and behavioral traits2020

    • Author(s)
      Morioka Hiroshi、Calhoun Vince、Hyvarinen Aapo
    • Journal Title

      NeuroImage

      Volume: 218 Pages: 116989-116989

    • DOI

      10.1016/j.neuroimage.2020.116989

    • Related Report
      2020 Annual Research Report
    • Peer Reviewed / Open Access / Int'l Joint Research
  • [Journal Article] EEG-based personal identification method using unsupervised feature extraction and its robustness against intra-subject variability2020

    • Author(s)
      Nishimoto Takashi、Higashi Hiroshi、Morioka Hiroshi、Ishii Shin
    • Journal Title

      Journal of Neural Engineering

      Volume: 17 Issue: 2 Pages: 026007-026007

    • DOI

      10.1088/1741-2552/ab6d89

    • Related Report
      2019 Annual Research Report
    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Presentation] Independent Innovation Analysis for Nonlinear Vector Autoregressive Process2021

    • Author(s)
      Hiroshi Morioka, Hermanni Halva, Aapo Hyvarinen
    • Organizer
      International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS2021)
    • Related Report
      2020 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] Nonlinear spatial ICA of resting-state fMRI via space-contrastive learning2019

    • Author(s)
      Hiroshi Morioka
    • Organizer
      3rd Japanese Meeting for Human Brain Imaging
    • Related Report
      2019 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] Nonlinear spatial ICA of resting-state fMRI via space-contrastive learning2019

    • Author(s)
      Hiroshi Morioka
    • Organizer
      Neuro-inspired AI Workshop
    • Related Report
      2019 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] Nonlinear spatial ICA of resting-state fMRI via space-contrastive learning2019

    • Author(s)
      Hiroshi Morioka
    • Organizer
      Brainstorming on Primate Connectome 2019
    • Related Report
      2019 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research / Invited
  • [Presentation] Nonlinear spatial ICA of resting-state fMRI via space-contrastive learning2019

    • Author(s)
      Hiroshi Morioka
    • Organizer
      次世代脳プロジェクト冬のシンポジウム2019
    • Related Report
      2019 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research

URL: 

Published: 2019-04-18   Modified: 2021-12-27  

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