Publicly Offered Research
Grant-in-Aid for Scientific Research on Innovative Areas (Research in a proposed research area)
人間言語は、「階層構造」を介して音声と意味を繋ぐことにより、「意図共有」を可能にしている。理論言語学では、人間言語を構成する二大部門として、「統語演算システム（シンタクス）」と「語彙システム（レキシコン）」が想定されており、言語進化学では、これらの起源・進化に関して様々な仮説が提案されてきた。特に、シンタクスに関しては、様々な前駆体が活発に議論されてきたが、レキシコンに関しては、具体的な仮説がほぼ提案されていない。そこで、本研究では、「分散形態論」を理論的枠組みとして、レキシコンの起源に関する仮説を理論的に構築し、当該領域の計画研究との共同研究を通して実証的に検討することを目的とする。
本研究では、「分散形態論」を理論的枠組みとして、レキシコンの起源に関する仮説を理論的に構築し、当該領域の計画研究との共同研究を通して実証的に検討することを目的とする。具体的には、分散形態論と言語進化学を融合することにより得られる進化シナリオとして、レキシコンの起源に関する「分散・統合仮説」を提案する。もし本研究で理論的に提案する「分散・統合仮説」が構成論的に実証されるとすれば、下位システムにおいて統語・意味・音韻が「分散」して分節化され、それら３つの情報の「統合」により人間レキシコンが進化できることを示すシミュレーション結果が予想される。この結果は、「統語演算システム」に偏重していた従来の言語進化学を補完・拡充するという学術的な意義だけで無く、共創的コミュニケーションの提言という社会的な意義および新型の記号創発ロボティックスの開発という工学的な意義を兼ね備えている。今年度は、2020年度に実施した理論研究に基づき、語彙進化を構成論的に検証するため、語彙処理・語彙獲得の計算モデリングを実施した。まず、日本語の語彙処理・獲得を規則ベースの計算モデルである耐性理論（Tolerance Principle）でモデリングし、研究成果を言語科学会第23回年次国際大会で発表した。また、日本語の語彙処理・獲得を類推ベースの計算モデルである深層ニューラルネットワーク（Deep Neural Network）でモデリングし、研究成果を日本言語学会第165回大会および言語処理学会第29回年次大会で発表した。加えて、日本英語学会第40回大会において、本研究の海外研究協力者であるAlec Marantz氏による特別講演を実施した。
令和3年度が最終年度であるため、記入しない。
All 2023 2022 2021 2020 Other
All Int'l Joint Research (2 results) Journal Article (3 results) (of which Int'l Joint Research: 3 results, Peer Reviewed: 3 results, Open Access: 3 results) Presentation (3 results) (of which Int'l Joint Research: 1 results) Remarks (3 results) Funded Workshop (1 results)
Journal of Memory and Language
Volume: 118 Pages: 104204-104204
10.1016/j.jml.2020.104204
Advanced Robotics
Volume: 36 Issue: 1-2 Pages: 3-16
10.1080/01691864.2021.2011780
Frontiers in Psychology
Volume: 11 Pages: 513740-513740
10.3389/fpsyg.2020.513740
http://phiz.c.u-tokyo.ac.jp/~oseki/
http://evolinguistics.net/
