顔と声の人物同定情報の解明
Publicly Offered Research
Project Area | Clarification of the mechanism of face recognition by interdisciplinary research |
Project/Area Number |
21119517
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research on Innovative Areas (Research in a proposed research area)
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Allocation Type | Single-year Grants |
Review Section |
Complex systems
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Research Institution | Kogakuin University |
Principal Investigator |
蒲池 みゆき 工学院大学, 情報学部, 准教授 (70395101)
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Project Period (FY) |
2009 – 2010
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Project Status |
Completed (Fiscal Year 2010)
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Budget Amount *help |
¥6,630,000 (Direct Cost: ¥5,100,000、Indirect Cost: ¥1,530,000)
Fiscal Year 2010: ¥3,510,000 (Direct Cost: ¥2,700,000、Indirect Cost: ¥810,000)
Fiscal Year 2009: ¥3,120,000 (Direct Cost: ¥2,400,000、Indirect Cost: ¥720,000)
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Keywords | 顔 / 人物同定 / 声 / 心理実験 / 運動情報 / モーションキャプチャ / 生体運動 |
Research Abstract |
人間の人物同定過程において、多数のこれまでの研究は、顔のみ、もしくは声のみの情報処理過程を中心に進められてきた。本研究課題では、発話中の未知人物の顔(または声)を脳内に表象として学習・形成した後、別のモダリティである声(または顔)が与えられた場合の人物同定マッチング課題をもとに、マルチモーダルな人物同定情報を特定する研究を進めている。前年度までの研究成果として、XnAB課題(学習刺激Xがn回提示され、別のモダリティの人物AとBのどちらがXと同一人物であるかの判断)を行った結果、X=顔の場合のほうが、X=声の場合よりも正答率が高くなることが明らかになっている。ただし、nを1、3、5回と変化させた場合、学習回数による正答率の上昇傾向はみられていない。ここでは、Xを繰り返し提示することで、「学習されるモダリティでの情報もしくは表象の強化」が行われていると考えられるが、そのことによっては、マルチモーダルな人物同定は促進されないことが分かる。今年度はさらに、n(XAB)課題(学習刺激Xと別モダリティの人物AとBを組み合わせて、n回提示される条件)での人物同定判断を行った。結果から、XnAB課題と同様に、X=顔の場合のほうが、X=声の場合よりも正答率が高くなることが明らかになった。さらに、n(=1,3,5)の回数増加に伴う学習効果がみられることが明らかになっている。ここでは、XとABの組み合わせを繰り返し提示することで、「学習されるモダリティと、別のモダリティとの間の人物同定情報リンクの強化」が行われていると考えられる。
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Report
(2 results)
Research Products
(5 results)
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[Journal Article] Evidence and a computational explanation of cultural differences in facial expression recognition.2010
Author(s)
Dailey, M.N., Joyce, C., Lyons, M.J., Kamachi, M., Ishi, H., Gyoba, J., Cottrell, G.W.
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Journal Title
Emotion
Volume: 10
Pages: 874-893
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Peer Reviewed
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