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Fiber tract-based structural connectivity of precuneus

Publicly Offered Research

Project AreaChronogenesis: how the mind generates time
Project/Area Number 21H00299
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research on Innovative Areas (Research in a proposed research area)

Allocation TypeSingle-year Grants
Review Section Complex systems
Research InstitutionChiba University

Principal Investigator

山口 淳  千葉大学, 大学院医学研究院, 教授 (00314336)

Project Period (FY) 2021-04-01 – 2023-03-31
Project Status Completed (Fiscal Year 2022)
Budget Amount *help
¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
Fiscal Year 2022: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000)
Fiscal Year 2021: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000)
Keywords楔前部 / 白質解剖 / 神経束追跡法(Tractography) / 安静時fMRI / 認知症 / 神経束追跡法(tractography)
Outline of Research at the Start

ヒト楔前部(precuneus)は頭頂葉の後内側部に存在し、安静時の主要な脳ネットワークであるDMN(default mode network)のコア(Core)を形成する。本研究は『現在と過去、未来の時間の流れの意識の神経基盤』として、楔前部を中心とした神経束ネットワークを、白質解剖と神経画像データ(拡散強調MRI、fMRI)を用いて構造学的に解明することである。具体的には、期間中に「楔前部(後方)と内側側頭葉を結ぶ神経束ネットワーク解析」と「楔前部(前方)と前頭葉を結ぶ神経束ネットワーク解析」を施行する。

Outline of Annual Research Achievements

本研究の目的は、申請者がヒト脳の白質解剖および神経束追跡法(Tractograpy)で認めた、「楔前部(後方)と内側側頭葉を結ぶ神経束」及び「楔前部(前方)と前頭葉を結ぶ神経束」を、『現在と過去、未来の時間の流れの意識の神経基盤』の一部と捉え、その神経束ネットワークをヒト脳で構造学的に解明することである。本研究の結果により当該 新学術領域研究「時間生成学」が目指す時間を認知する脳領域や脳ネットワーク基盤が解明される。
具体的な研究計画として、期間内に『現在と過去、未来 の時間の流れの意識の神経基盤 』として、(1)「楔前部 後方と側頭葉内部を結ぶ神経束ネットワーク解析」、(2)「楔前部 前方と前頭葉を結ぶ神経束ネットワーク解析」の 2つの 神経束ネットワーク の構造学的結合(Structural connectivity)解析を行い、可能な限り機能的結合(Functional connectivity)との相関性を解明する。
当該年度は、上述の(2)「楔前部 前方と前頭葉を結ぶ神経束ネットワーク解析」の研究を実施した。まず、楔前部と脳皮質全体の構造学的結合(Structural connectivity)解析を行い、安静時fMRIデータを解析し機能的結合(Functional connectivity)との相関性を解析した。その結果、Precuneusは機能的に5領域に分割されるが、各領域は特徴的な他の脳領域との構造的結合性を有することを見出し論文発表した(Sci Rep.13(1):1936.2023)。Precuneusの前領域は、感覚運動野との結合性が強く、腹側域は後帯状回や内側前頭葉との結合性が強く、後方域は海馬傍回や視覚野との結合性が高い傾向であった。本研究結果により、多様な楔前部の機能(視空間認識、現在感覚、記憶、自省等)の神経基盤解明への貢献が期待される。

Research Progress Status

令和4年度が最終年度であるため、記入しない。

Strategy for Future Research Activity

令和4年度が最終年度であるため、記入しない。

Report

(2 results)
  • 2022 Annual Research Report
  • 2021 Annual Research Report
  • Research Products

    (15 results)

All 2023 2022 2021

All Journal Article (4 results) (of which Peer Reviewed: 4 results,  Open Access: 4 results) Presentation (11 results) (of which Invited: 1 results)

  • [Journal Article] Characteristic cortico-cortical connection profile of human precuneus revealed by probabilistic tractography2023

    • Author(s)
      Jitsuishi Tatsuya、Yamaguchi Atsushi
    • Journal Title

      Scientific Reports

      Volume: 13 Issue: 1 Pages: 1936-1936

    • DOI

      10.1038/s41598-023-29251-2

    • Related Report
      2022 Annual Research Report
    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] 2D and 3D structures of the whole-brain, directly visible from 100-μm slice 7TMRI images2023

    • Author(s)
      Kikuchi Hiroshi、Jitsuishi Tatsuya、Hirono Seiichiro、Yamaguchi Atsushi、Iwadate Yasuo
    • Journal Title

      Interdisciplinary Neurosurgery

      Volume: 32 Pages: 101755-101755

    • DOI

      10.1016/j.inat.2023.101755

    • Related Report
      2022 Annual Research Report
    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] Searching for optimal machine learning model to classify mild cognitive impairment (MCI) subtypes using multimodal MRI data2022

    • Author(s)
      Jitsuishi Tatsuya、Yamaguchi Atsushi
    • Journal Title

      Scientific Reports

      Volume: 12 Issue: 1 Pages: 4284-4284

    • DOI

      10.1038/s41598-022-08231-y

    • Related Report
      2021 Annual Research Report
    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] Posterior Precuneus is Highly Connected to Medial Temporal Lobe Revealed by Tractography and White Matter Dissection2021

    • Author(s)
      Jitsuishi Tatsuya、Yamaguchi Atsushi
    • Journal Title

      Neuroscience

      Volume: 466 Pages: 173-185

    • DOI

      10.1016/j.neuroscience.2021.05.009

    • Related Report
      2021 Annual Research Report
    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Presentation] ヒト脳の安静時状態に関連する神経線維束の解析と検証2023

    • Author(s)
      實石達也 菊池浩 北城敬子 武藤透 山口淳
    • Organizer
      第128回 日本解剖学会総会・全国学術集会
    • Related Report
      2022 Annual Research Report
  • [Presentation] Precuneusの神経束追跡法と白質解剖による構造的結合性2023

    • Author(s)
      山口淳 實石達也
    • Organizer
      新学術領域研究「時間生成学」 2022年度 第2回 領域会議
    • Related Report
      2022 Annual Research Report
  • [Presentation] ヒト脳白質解剖と神経画像の解析によるPrecuneusの構造的結合性2023

    • Author(s)
      實石達也 山口淳
    • Organizer
      新学術領域研究「時間生成学」 2022年度 第2回 領域会議
    • Related Report
      2022 Annual Research Report
  • [Presentation] 2D and 3D structures of the whole brain , directly visible from 100 micron slice 7TMRI images2023

    • Author(s)
      菊地浩 廣野誠一郎 實石達也 岩立康男 山口淳
    • Organizer
      第18 回Chibaneuroresearch meeting
    • Related Report
      2022 Annual Research Report
  • [Presentation] Cortico-cortical connection profile of Precuneus2022

    • Author(s)
      Atsushi Yamaguchi, Tatsuya Jitsuishi
    • Organizer
      新学術領域研究「時間生成学」 第1回国際シンポジウム
    • Related Report
      2022 Annual Research Report
  • [Presentation] 白質解剖と神経画像によるヒト脳の神経束の解析2022

    • Author(s)
      山口淳 實石達也
    • Organizer
      生理研研究会「多次元脳形態研究会」
    • Related Report
      2022 Annual Research Report
    • Invited
  • [Presentation] 空間的注意に関連するヒト白質神経線維束ネットワーク2022

    • Author(s)
      實石 達也 山口淳
    • Organizer
      第20回日本神経理学療法学会学術大会
    • Related Report
      2022 Annual Research Report
  • [Presentation] 機械学習による MRI 拡散強調画像を利用した軽度認知障害(MCI)の進行型と非進行型のクラス分類法の探索2022

    • Author(s)
      實石達也, 山口 淳
    • Organizer
      第17 回Chibaneuroresearch meeting
    • Related Report
      2021 Annual Research Report
  • [Presentation] 機械学習による脳白質微小構造変化に基づく軽度認知障害(MCI) のクラス分類の試み2022

    • Author(s)
      實石 達也、菊地 浩、北城 敬子、武藤 透、山口 淳
    • Organizer
      第127回日本解剖学会総会・全国学術集会
    • Related Report
      2021 Annual Research Report
  • [Presentation] 楔前部と海馬傍回に焦点を当てたデフォルトモードネットワーク(DMN)の構造的および機能的接続の解析2021

    • Author(s)
      實石達也, 菊池 浩, 北城敬子, 山口 淳
    • Organizer
      第44回 日本神経科学大会
    • Related Report
      2021 Annual Research Report
  • [Presentation] 詳細なMRI データから作成した、大脳白質の高精度3Dモデル、再現度とその応用性2021

    • Author(s)
      菊地 浩、廣野 誠一郎、山口 淳、岩立 康男
    • Organizer
      第127回日本解剖学会総会・全国学術集会
    • Related Report
      2021 Annual Research Report

URL: 

Published: 2021-04-28   Modified: 2023-12-25  

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