Identification of individual difference in brain development and aging using neuroimaging, and the elucidation of causal relationships between brain individual difference and bio-psycho-social factors

• Project Area: Lifelong sciences: Reconceptualization of development and aging in the super aging society
• Project/Area Number: 21H05324
• Research Category: Grant-in-Aid for Transformative Research Areas (A)
• Allocation Type: Single-year Grants
• Review Section: Transformative Research Areas, Section (I)
• Research Institution: The University of Tokyo
• Principal Investigator: 小池 進介 東京大学, 大学院総合文化研究科, 准教授 (10633167)
• Project Period (FY): 2021-09-10 – 2023-03-31
• Project Status: Completed (Fiscal Year 2022)
• Budget Amount: ¥18,200,000 (Direct Cost: ¥14,000,000、Indirect Cost: ¥4,200,000); Fiscal Year 2022: ¥9,100,000 (Direct Cost: ¥7,000,000、Indirect Cost: ¥2,100,000); Fiscal Year 2021: ¥9,100,000 (Direct Cost: ¥7,000,000、Indirect Cost: ¥2,100,000)
• Keywords: 思春期発達 / 脳画像 / 脳発達・加齢 / 縦断計測 / ハーモナイゼーション

Outline of Research at the Start

①既存の脳構造・機能画像を結合し、これと検査時年齢を用いた発達・加齢曲線を一般線形加法混合モデル（GAMM）によって推定し、各個人の年齢、性別を考慮した個人差を各脳構造・機能特徴ごとに抽出する。②認知機能、精神症状・精神疾患、身体疾患、ライフスタイル等と脳構造・機能個人差の相関関係を見る。③思春期データ400名に加え、壮年期・中年期200名のフォロー計測を実施し、個人差の変化を明らかにする。

Outline of Annual Research Achievements

一般線形加法混合モデルによる脳構造・機能特徴の発達・加齢変化の非線形推定については、Traveling subject (TS) 計測を持つ多施設共同研究脳構造データが結合可能であることを示し、10-80歳、健常者3,000名（のべ4,000計測、加えて精神疾患群1,000名）以上のデータセットの前処理を完了させた。また、思春期縦断データを用いて、年齢、性別等との関係を一般線形加法混合モデル（GAMM）によって、脳発達・加齢曲線を推定手法を確立し、症状・行動との関連を明らかにして論文投稿した。また、縦断データとなる壮年期・中年期計測148名を完了し、上記のデータ前処理群に組み込んでいる。

Research Progress Status

令和4年度が最終年度であるため、記入しない。

Strategy for Future Research Activity

令和4年度が最終年度であるため、記入しない。

Research Products

• [Journal Article] Distinctive alterations in the mesocorticolimbic circuits in various psychiatric disorders (2023)
  • Author(s): Nakamura Y, Ishida T, Tanaka SC, Mitsuyama Y, Yokoyama S, Shinzato H, Itai E, Okada G, Kobayashi Y, Kawashima T, Miyata J, Yoshihara Y, Takahashi H, Aoki R, Nakamura M, Ota H, Itahashi T, Morita S, Kawakami S, Abe O, Okada N, et al.
  • Journal Title: Psychiatry Clin Neurosci Volume: Online ahead of print Issue: 6 Pages: 345-354
  • DOI: 10.1111/pcn.13542
  • Peer Reviewed / Open Access
• [Journal Article] Aberrant large-scale network interactions across psychiatric disorders revealed by large-sample multi-site resting-state functional magnetic resonance imaging datasets (2023)
  • Author(s): Ishida T, Nakamura Y, Tanaka SC, Mitsuyama Y, Yokoyama S, Shinzato H, Itai E, Okada G, Kobayashi Y, Kawashima T, Miyata J, Yoshihara Y, Takahashi H, Morita S, Kawakami S, Abe O, Okada N, Kunimatsu A, Yamashita A, Yamashita O, Imamizu H, Morimoto J, Okamoto Y, Murai T, Kasai K, Kawato M, Koike S
  • Journal Title: Schizophr Bull Volume: Online ahead of print Issue: 4 Pages: 933-943
  • DOI: 10.1093/schbul/sbad022
  • Peer Reviewed / Open Access
• [Journal Article] Reduced signal propagation elicited by frontal transcranial magnetic stimulation is associated with oligodendrocyte abnormalities in treatment-resistant depression (2022)
  • Author(s): Wada Masataka、Nakajima Shinichiro、Honda Shiori、Takano Mayuko、Taniguchi Keita、Tsugawa Sakiko、Mimura Yu、Hattori Nanao、Koike Shinsuke、Zomorrodi Reza、Blumberger Daniel M.、Daskalakis Zafiris J.、Mimura Masaru、Noda Yoshihiro
  • Journal Title: Journal of Psychiatry and Neuroscience Volume: 47 Issue: 5 Pages: E325-E335
  • DOI: 10.1503/jpn.220102
  • Peer Reviewed / Open Access / Int'l Joint Research
• [Journal Article] Application of a Machine Learning Algorithm for Structural Brain Images in Chronic Schizophrenia to Earlier Clinical Stages of Psychosis and Autism Spectrum Disorder: A Multiprotocol Imaging Dataset Study (2022)
  • Author(s): Zhu Y, Nakatani H, Yassin W, Maikusa N, Okada N, Kunimatsu A, Abe O, Kuwabara H, Yamasue H, Kasai K, Okanoya K, Koike S.
  • Journal Title: Schizophr Bull Volume: 48 Issue: 3 Pages: 563
  • DOI: 10.1093/schbul/sbac030
  • Peer Reviewed / Open Access / Int'l Joint Research
• [Presentation] Two gaps in clinical MRI study findings (2023)
  • Author(s): Koike S
  • Organizer: IRCN Computational psychiatry workshop
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] Bi-directional translational approach from the findings in human neuroimaging studies (2023)
  • Author(s): 小池進介
  • Organizer: 第100回日本生理学会大会
• [Presentation] The Asian Consortium on MRI Studies in Psychosis (ACMP) (2022)
  • Author(s): Koike S, Okada N
  • Organizer: 9th BESETO International Psychiatry Conference
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] 1,000計測以上の縦断脳画像データの解析技法開発と臨床応用 (2022)
  • Author(s): 小池進介
  • Organizer: 第44回日本生物学的精神医学会年会（BPCNPNPPP4学会合同年会）
• [Presentation] MRI構造画像による精神疾患の機械学習と、その精緻化に向けた取り組み (2022)
  • Author(s): 小池進介
  • Organizer: 第44回日本生物学的精神医学会年会（BPCNPNPPP4学会合同年会）
• [Presentation] 脳画像機械学習による統合失調症の発症予測と実装化に向けた取り組み (2022)
  • Author(s): 小池進介
  • Organizer: 第41回日本精神科診断学会
• [Presentation] 思春期における精神疾患へのスティグマ形成過程と家庭内伝播の検討 (2022)
  • Author(s): 小池進介
  • Organizer: 第118回日本精神神経学会学術総会
• [Presentation] 脳MRI多施設共同研究に必要なハーモナイゼーション技術 (2022)
  • Author(s): 小池進介
  • Organizer: 第118回日本精神神経学会学術総会
• [Presentation] 双方向トランスレーショナルアプローチによる統合失調症病態解明に向けて (2022)
  • Author(s): 小池進介
  • Organizer: 第118回日本精神神経学会学術総会
• [Presentation] The alteration of effective connectivity across psychiatric disorders (2022)
  • Author(s): Koike S
  • Organizer: The Korean Society for Brain and Neural Sciences
  • Int'l Joint Research / Invited
• [Presentation] 精神病ハイリスク群と初回エピソード精神病群におけるマルチモダリティ脳計測と臨床転帰の関係 (2021)
  • Author(s): 小池進介
  • Organizer: 第24回日本精神保健・予防学会学術集会
• [Presentation] The progress of the Asian Consortium on MRI studies in Psychosis (ACMP) (2021)
  • Author(s): Koike S, Morita K, Okada N, Xin Yu, Jun Soo Kwon, Kasai K
  • Organizer: 8th BESETO International Psychiatry Conference
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] Socio-medical efficacy and reducing stigma after renaming schizophrenia in Japan (2021)
  • Author(s): Koike S
  • Organizer: 2021年大韓民国統合失調症学会
  • Int'l Joint Research / Invited
• [Remarks] 東京大学小池研究室
  • URL: http://klab.c.u-tokyo.ac.jp/