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Analyses of hyper-ordered structures in next-generation electronic devices by using machine-learning potentials

Publicly Offered Research

Project AreaProgressive condensed matter physics inspired by hyper-ordered structures
Project/Area Number 21H05552
Research Category

Grant-in-Aid for Transformative Research Areas (A)

Allocation TypeSingle-year Grants
Review Section Transformative Research Areas, Section (II)
Research InstitutionThe University of Tokyo

Principal Investigator

渡邉 聡  東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 教授 (00292772)

Project Period (FY) 2021-09-10 – 2023-03-31
Project Status Completed (Fiscal Year 2022)
Budget Amount *help
¥7,800,000 (Direct Cost: ¥6,000,000、Indirect Cost: ¥1,800,000)
Fiscal Year 2022: ¥3,900,000 (Direct Cost: ¥3,000,000、Indirect Cost: ¥900,000)
Fiscal Year 2021: ¥3,900,000 (Direct Cost: ¥3,000,000、Indirect Cost: ¥900,000)
Keywords機械学習 / 原子間ポテンシャル / 超秩序構造 / 第一原理計算 / ニ硫化タングステン / イオン移動
Outline of Research at the Start

抵抗変化素子のナノフィラメントのような超秩序構造の原子レベルの詳細は、実験でも第一原理計算でも解明が難しい。本研究では、第一原理計算データと機械学習を組み合わせ、このような超秩序構造の解析に十分な精度を有する原子間ポテンシャルの作成法を開発し、作成した機械学習ポテンシャルを用いて次世代電子素子中の超秩序構造の原子レベル構造、その成長等の原子ダイナミクス、および超秩序構造とイオン拡散係数や開回路電位等の物性値との相関を解明する。さらに、電場の印加に応じたイオン移動挙動の変化等を解析できるように機械学習ポテンシャルを高度化し、これを用いて電場印加中の超秩序構造の原子ダイナミクスを解明する。

Outline of Annual Research Achievements

本年度はまず、従来の機械学習ポテンシャル(MLP)のスキームでは扱えなかった超秩序構造の荷電状態による違いを考慮できるスキームの開発に取り組んだ。系の荷電状態と計算モデルスーパーセルの体積に相当する入力情報を加えるという簡単な変更によってこれを実現した。この手法を様々な荷電状態のN原子空孔欠陥を含むGaN結晶に適用したところ、エネルギーの予測精度が従来手法より大きく向上し、またフォノンバンド構造についても密度汎関数法計算とよく一致する結果と得た。さらに、空孔欠陥の荷電状態によるフォノンバンド構造の顕著な違いを明らかにした。
次に、高性能な電子デバイス実現の可能性を持つことから最近注目され、研究が進められている層状物質WS2について、学術変革領域内で共同研究を実施した。デバイスの性能に大きな影響を与える原子構造の乱れがこの物質については十分には解明できていないことに鑑み、MLPを用いた計算によりWS2薄膜の原子構造の乱れの詳細を解析した。MLPの作成から始め、エネルギーと力について十分な予測精度が確認できたMLPを用いて3層(ここではSシート+Wシート+Sシートのセットを「1層」と定義する)のWS2スラブ構造に対して分子動力学計算を行った。その結果、S原子空孔を導入した構造から出発するとSシートとWシートにまたがる5員環+9員環構造が自発的に形成されることが観測され、この構造がS原子空孔よりエネルギー的に安定であることを確認した。また、この構造がシート内では容易に移動できることを見出した。さらに、実際の成膜過程ではS/W比が1.7程度の薄膜がまずできることを踏まえてこのS/W比でのMD計算も行い、5員環+9員環構造の他にも6員環でない環構造が生じることを見出した。

Research Progress Status

令和4年度が最終年度であるため、記入しない。

Strategy for Future Research Activity

令和4年度が最終年度であるため、記入しない。

Report

(2 results)
  • 2022 Annual Research Report
  • 2021 Annual Research Report
  • Research Products

    (19 results)

All 2023 2022 2021

All Journal Article (1 results) (of which Int'l Joint Research: 1 results,  Peer Reviewed: 1 results) Presentation (18 results) (of which Int'l Joint Research: 11 results,  Invited: 3 results)

  • [Journal Article] Using neural network potentials to study defect formation and phonon properties of nitrogen vacancies with multiple charge states in GaN2022

    • Author(s)
      Shimizu Koji、Dou Ying、Arguelles Elvis F.、Moriya Takumi、Minamitani Emi、Watanabe Satoshi
    • Journal Title

      Physical Review B

      Volume: 106 Issue: 5 Pages: 054108-054108

    • DOI

      10.1103/physrevb.106.054108

    • Related Report
      2022 Annual Research Report
    • Peer Reviewed / Int'l Joint Research
  • [Presentation] ニューラルネットワークポテンシャルを用いた薄膜WS2の原子構造の解析2023

    • Author(s)
      大塚 竜慈、清水 康司、若林 整、渡邉 聡
    • Organizer
      第70回応用物理学会春季学術講演会
    • Related Report
      2022 Annual Research Report
  • [Presentation] Study on Ion Migration in Amorphous Materials under electric fields using Neural Network Potentials2022

    • Author(s)
      Satoshi Watanabe, Ryuji Otsuka, Koji Shimizu, and Yasunobu Ando
    • Organizer
      Psi-k Conference 2022
    • Related Report
      2022 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] Phonon and Point Defect Related Properties of GaN Studied using Neural Network Potential2022

    • Author(s)
      Koji Shimizu, Emi Minamitani, and Satoshi Watanabe
    • Organizer
      Psi-k Conference 2022
    • Related Report
      2022 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] Study on Ion Diffusion/Migration in Amorphous Materials using High-Dimensional Neural Network Potentials2022

    • Author(s)
      Satoshi Watanabe, Junich Okamoto,Ryuji Otsuka, Koji Shimizu and Yasunobu Ando
    • Organizer
      22nd International Vacuum Congress
    • Related Report
      2022 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] Phonon and Point Defect Related Properties of GaN Studied using Neural Network Potential2022

    • Author(s)
      Koji Shimizu, Emi Minamitani, and Satoshi Watanabe
    • Organizer
      22nd International Vacuum Congress
    • Related Report
      2022 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] Behaviors of ions in next-generation electronic devices studied via atomistic simulations2022

    • Author(s)
      Satoshi Watanabe
    • Organizer
      WPI-MANA International Symposium International Center for Materials Nanoarchitectonics
    • Related Report
      2022 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research / Invited
  • [Presentation] Investigation of Defect Behavior near the Interfaces of Au/Li3PO4 using Neural Network Potential2022

    • Author(s)
      Koji Shimizu, Yasunobu Ando, Emi Minamitani, Satoshi Watanabe
    • Organizer
      23rd International Conference on Solid State Ionics
    • Related Report
      2022 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] ニューラルネットワークポテンシャルを用いたH2O 含有アモルファス Ta2O5中のCu拡散の研究2022

    • Author(s)
      岡本隼一, 清水康司, 渡邉 聡
    • Organizer
      2022年 第69回応用物理学会春季学術講演会
    • Related Report
      2021 Annual Research Report
  • [Presentation] ボルン有効電荷を予測するニューラルネットワークの開発:電場印加下の分子動力学計算に向けて2022

    • Author(s)
      大塚竜慈, 清水康司, 渡邉聡
    • Organizer
      日本物理学会第77回年次大会
    • Related Report
      2021 Annual Research Report
  • [Presentation] 高次元ニューラルネットワークポテンシャルを用いたGaNの熱伝導率の欠陥密度依存性の解析2022

    • Author(s)
      飛田倫太朗, 清水康司, 渡邉聡
    • Organizer
      日本物理学会第77回年次大会
    • Related Report
      2021 Annual Research Report
  • [Presentation] 高次元ニューラルネットワークポテンシャルの多元系への応用に向けた改良法の比較検討2022

    • Author(s)
      高原泉, 清水康司, 渡邉聡
    • Organizer
      日本物理学会第77回年次大会
    • Related Report
      2021 Annual Research Report
  • [Presentation] 記述子による調整を必要としないニューラルネットワークポテンシャルの開発2022

    • Author(s)
      西尾健人, 清水康司, 渡邉聡
    • Organizer
      日本物理学会第77回年次大会
    • Related Report
      2021 Annual Research Report
  • [Presentation] Analysis of Atom and Ion Behavior near Interfaces and Defects using Machine Learning Potentials2022

    • Author(s)
      Koji Shimizu and Satoshi Watanabe
    • Organizer
      Summit of Materials Science and Global Institute for Materials Research Tohoku User Meeting 2022
    • Related Report
      2021 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research / Invited
  • [Presentation] Atomistic Simulations to Understand Microscopic Mechanism of Ion-Migration-based Resistive Switching Systems2021

    • Author(s)
      Satoshi Watanabe and Bo Xiao
    • Organizer
      4th International Conference on Memristive Materials, Devices & Systems (MEMRISYS 2021)
    • Related Report
      2021 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research / Invited
  • [Presentation] Cu diffusion in amorphous-Ta2O5 containing H2O studied with high-dimensional neural network potential2021

    • Author(s)
      Junichi Okamoto, Koji Shimizu, and Ssatoshi Watanabe
    • Organizer
      4th International Conference on Memristive Materials, Devices & Systems (MEMRISYS 2021)
    • Related Report
      2021 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] Construction of neural network potential to investigate interface structures of metal/Li3PO42021

    • Author(s)
      Koji Shimizu, Wei Liu, Wenwen Li, Yasunobu Ando, Emi Minamitani, and Satoshi Watanabe
    • Organizer
      4th International Conference on Memristive Materials, Devices & Systems (MEMRISYS 2021)
    • Related Report
      2021 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] ニューラルネットワークポテンシャルによるAu/Li3PO4界面近傍での欠陥挙動解析2021

    • Author(s)
      清水康司 , 安藤康伸, 南谷英美, 渡邉聡
    • Organizer
      2021年 日本真空表面学会 学術講演会
    • Related Report
      2021 Annual Research Report
  • [Presentation] Alloying Process at the Interface of Au-Li Studied Using Neural Network Potential2021

    • Author(s)
      Koji Shimizu, Elvis F. Arguelles, Wenwen Li, Yasunobu Ando, Emi Minamitani, and Satoshi Watanabe
    • Organizer
      The 9th International Symposium on Surface Science
    • Related Report
      2021 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research

URL: 

Published: 2021-10-22   Modified: 2023-12-25  

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