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Development of Algorithms for Implementation of Product-Mix Auction

Publicly Offered Research

Project AreaCreation and Organization of Innovative Algorithmic Foundations for Leading Social Innovations
Project/Area Number 21H05848
Research Category

Grant-in-Aid for Transformative Research Areas (A)

Allocation TypeSingle-year Grants
Review Section Transformative Research Areas, Section (IV)
Research InstitutionTokyo Institute of Technology

Principal Investigator

塩浦 昭義  東京工業大学, 工学院, 教授 (10296882)

Project Period (FY) 2021-09-10 – 2023-03-31
Project Status Completed (Fiscal Year 2022)
Budget Amount *help
¥3,250,000 (Direct Cost: ¥2,500,000、Indirect Cost: ¥750,000)
Fiscal Year 2022: ¥2,210,000 (Direct Cost: ¥1,700,000、Indirect Cost: ¥510,000)
Fiscal Year 2021: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
Keywords離散凸解析 / 最適化 / オークション / アルゴリズム
Outline of Research at the Start

本研究では,プロダクトミックス(product-mix)オークションと呼ばれる,新しいオークションの枠組みに注目する.このオークションの最大の特徴は,入札言語として重み付き評価値ベクトルの集合を用いる点である.この入札言語を用いた表現は,入札者にとって直観的に分かりやすく,このオークションの大きな利点となっている.このオークションは性能が高く,現実社会で活用されているが,計算量が膨大なため,現時点で扱われるオークションの規模は小さい.このオークションの適用範囲を拡大するため,本研究ではオークションに関する幾つかの計算問題に対する効率的なアルゴリズムの構築を目指す.

Outline of Annual Research Achievements

昨年度に引き続き,本年度も「入札者の代替的評価関数を正確に表現する重み付き評価値ベクトル集合を求める」という課題に取り組んだ.特に,正の重み付き評価値ベクトルのみで表現可能な評価関数のクラスに注目し,財が2つのみの場合に注目して研究をすすめ,そのような評価関数に対する多面体構造とアルゴリズムの研究のまとめを行った.また,その成果を幾つかの学会・研究会等で発表し,他の研究者から有用なコメントを得ることができた.本研究においては,正の重み付き評価値ベクトルのみで表現可能な評価関数に対して,その表現方法を求めることに注目していたが,表現不可能な評価関数に対して,今回注目したクラスの評価関数を用いて近似的に表現することは可能か,という課題にも取り組みたい.これにより,扱う問題をより現実的な設定に近づけられると考えている.現時点ではまだ検討中であり,特記すべき結果は得られていないが,今後継続して取り組んでいく予定である.また,これまでは財の数が2個の場合に限定して議論を進めてきたが,財の数がより多い場合についても検討を進める予定である.

Research Progress Status

令和4年度が最終年度であるため、記入しない。

Strategy for Future Research Activity

令和4年度が最終年度であるため、記入しない。

Report

(2 results)
  • 2022 Annual Research Report
  • 2021 Annual Research Report
  • Research Products

    (3 results)

All 2023

All Journal Article (1 results) (of which Peer Reviewed: 1 results,  Open Access: 1 results) Presentation (2 results) (of which Int'l Joint Research: 1 results,  Invited: 1 results)

  • [Journal Article] Characterization and algorithm for bivariate multi-unit assignment valuations2023

    • Author(s)
      Otsuka Takafumi、Shioura Akiyoshi
    • Journal Title

      Japan Journal of Industrial and Applied Mathematics

      Volume: 41 Issue: 1 Pages: 359-380

    • DOI

      10.1007/s13160-023-00597-4

    • Related Report
      2022 Annual Research Report
    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Presentation] Algorithm for Computing Representation of Bivariate Multi-Unit Assignment Valuations2023

    • Author(s)
      Takafumi Otsuka, Akiyoshi Shioura
    • Organizer
      第193回アルゴリズム研究発表会
    • Related Report
      2022 Annual Research Report
  • [Presentation] Characterization and Algorithm for Bivariate Multi-Unit Assignment Valuations2023

    • Author(s)
      Takafumi Otsuka, Akiyoshi Shioura
    • Organizer
      Fifth Conference on Discrete Optimization and Machine Learning
    • Related Report
      2022 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research / Invited

URL: 

Published: 2021-10-22   Modified: 2024-12-25  

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