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Model-based approaches to understanding the morphological diversity of plant individuals caused by the spatial periodicity of organs and their modulation

Publicly Offered Research

Project AreaIntrinsic periodicity of cellular systems and its modulation as the driving force behind plant development
Project/Area Number 22H04727
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research on Innovative Areas (Research in a proposed research area)

Allocation TypeSingle-year Grants
Review Section Biological Sciences
Research InstitutionKyushu University

Principal Investigator

野下 浩司  九州大学, 理学研究院, 助教 (10758494)

Project Period (FY) 2022-04-01 – 2024-03-31
Project Status Completed (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help
¥7,540,000 (Direct Cost: ¥5,800,000、Indirect Cost: ¥1,740,000)
Fiscal Year 2023: ¥3,770,000 (Direct Cost: ¥2,900,000、Indirect Cost: ¥870,000)
Fiscal Year 2022: ¥3,770,000 (Direct Cost: ¥2,900,000、Indirect Cost: ¥870,000)
Keywords形態測定学 / 植物フェノタイピング / 機械学習 / 画像解析 / 数理モデル
Outline of Research at the Start

植物の3次元的な形態は機能や適応度に結びつく重要な形質であるため,植物体の3次元形態の定量化や機能性評価は幅広い分野において重要な課題の一つといえる.植物個体の3次元形態は複数の器官が空間的周期性をもちつつ階層的に組み合わさった複雑な形質であり,そのフェノーム(表現型の総体)を過不足なく得ることは難しい.本研究では,器官形態計測手法の開発と階層性をつなぐ数理モデルの提案を通し,植物器官の3次元空間における植物個体の「かたち」の多様性の統合的理解を目指す.

Outline of Annual Research Achievements

植物器官の3次元空間における周期的出現パタンとその変調が生み出す植物個体の「かたち」の多様性の統合的理解を目指し,3次元的な器官の配置,サイズ,形状の定量化と,その統合による「かたち」の評価方法の開発に取り組んだ.
植物個体の3次元的「かたち」の例として,昨年度に引き続きダイズを対象に3次元データの蓄積を進めた.簡易的な写真測量スタジオを用いた多視点画像の取得,得られた多視点画像に対するアノテーション,アノテーションデータを利用したマスク画像生成とそのための機械学習モデルの作成をおこない,Structure from Motion(SfM)とmulti-view stereo(MVS)による点ベースの3次元再構築により点群データを取得した.これら多視点画像データ,アノテーションデータ,点群データを合わせて蓄積している.現在これらのデータの公開準備をおこなっている.
また,複数器官からなる構造の定量化のために三次元空間中に植物の解剖学的な情報をマッピングする手法の開発を進めた.具体的には,二次元画像の解析と三次元再構築を組み合わせた葉縁再構築手法の開発,マスク画像を利用したSfM/MVSパイプラインの最適化,に取り組んだ.マスク画像を利用したSfM/MVSパイプラインの最適化では,深層学習によるマスク画像の作成,SfM/MVSの際のマスク画像の設定タイミング,特定の形質値を推定するための形態モデルの種類についての定量的な比較をおこない,ダイズ個体を対象とした計測における最適なシナリオを提案した.

Research Progress Status

令和5年度が最終年度であるため、記入しない。

Strategy for Future Research Activity

令和5年度が最終年度であるため、記入しない。

Report

(2 results)
  • 2023 Annual Research Report
  • 2022 Annual Research Report
  • Research Products

    (11 results)

All 2024 2023 2022

All Journal Article (3 results) (of which Peer Reviewed: 1 results,  Open Access: 3 results) Presentation (8 results) (of which Int'l Joint Research: 4 results,  Invited: 3 results)

  • [Journal Article] Three-dimensional leaf edge reconstruction combining two- and three-dimensional approaches2024

    • Author(s)
      Murata Hidekazu、Noshita Koji
    • Journal Title

      Plant Phenomics

      Volume: - Pages: 0181-0181

    • DOI

      10.34133/plantphenomics.0181

    • Related Report
      2023 Annual Research Report
    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] A comparative study of plant phenotyping workflows based on three-dimensional reconstruction from multi-view images2024

    • Author(s)
      Daiki Someno、Noshita Koji
    • Journal Title

      bioRxiv

      Volume: -

    • DOI

      10.1101/2024.03.21.586185

    • Related Report
      2023 Annual Research Report
    • Open Access
  • [Journal Article] Network feature-based phenotyping of leaf venation robustly reconstructs the latent space2022

    • Author(s)
      Iwamasa Kohei, Noshita Koji
    • Journal Title

      bioRxiv

      Volume: - Pages: 1-36

    • DOI

      10.1101/2022.09.20.508639

    • Related Report
      2022 Annual Research Report
    • Open Access
  • [Presentation] ktch: モデルベース形態測定学向けPythonパッケージ2024

    • Author(s)
      野下 浩司
    • Organizer
      生態学会
    • Related Report
      2023 Annual Research Report
  • [Presentation] ktch: モデルベース形態測定学向けPythonパッケージ2023

    • Author(s)
      野下 浩司.
    • Organizer
      数理生物学会
    • Related Report
      2023 Annual Research Report
  • [Presentation] Plant phenotyping methods using image analysis, machine learning, mathematics, and morphometrics2023

    • Author(s)
      Noshita, K.
    • Organizer
      ICIAM WIS2023
    • Related Report
      2023 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research / Invited
  • [Presentation] Three-dimensional leaf edge reconstruction using a combination of two- and three-dimensional phenotyping approaches2023

    • Author(s)
      Noshita, K.
    • Organizer
      Summit on the Frontiers of Plant Phenomics
    • Related Report
      2023 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research / Invited
  • [Presentation] 葉輪郭再構築への2次元-3次元協調的アプローチ2023

    • Author(s)
      村田 英和,野下 浩司
    • Organizer
      生態学会
    • Related Report
      2022 Annual Research Report
  • [Presentation] Leaf shape phenotyping method by instance segmentation and curve-based 3D reconstruction2022

    • Author(s)
      Murata, H., Noshita, K.
    • Organizer
      IPPS2022
    • Related Report
      2022 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] Characterization of foliage structures using persistent homology analysis2022

    • Author(s)
      Noshita, K.
    • Organizer
      IPPS2022
    • Related Report
      2022 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] さまざまな形態記述子によるモデルベース植物フェノタイピング2022

    • Author(s)
      野下 浩司
    • Organizer
      日本植物バイオテクノロジー学会
    • Related Report
      2022 Annual Research Report
    • Invited

URL: 

Published: 2022-04-19   Modified: 2024-12-25  

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