Publicly Offered Research
Grant-in-Aid for Scientific Research on Innovative Areas (Research in a proposed research area)
本研究では，植物動態顕微鏡画像データベースの構築、分裂細胞検出の高精度化と検出した分裂細胞の追跡法の開発に重点を置く．分裂細胞検出については知識の蒸留を利用した高精度な細胞分裂法を開発する．分裂細胞の追跡については深層学習を用いた大域的な対応づけと近傍文脈を利用した局所的な対応づけの組み合わせによるcoarse-to-fine追跡法を開発する．植物の成長による時間的な変化が大きい場合でも正確に分裂細胞を追跡する．
今年度は、非分裂細胞と分裂細胞の検出と追跡法の開発とシステム開発を行なった。主な成果を以下に示す。(1) 軽量化U-Netを用いた非分裂細胞と分裂細胞を同時に検出する技術を開発した。本成果は国際学会IWCVAI2024に発表した。(2) 領域内の中島グループとの連携で、本研究で開発した細胞の検出と追跡システムを中島グループで撮影した植物成長の動態顕微鏡画像（ライブイメージ）解析に適用し、その有効性が検証され、植物の周期などの解明に貢献した。その成果は、国際学術誌Plant and Cell Physiologyに掲載され、Highlight論文として選ばれた。さらに、新聞にも報道された。
1: Research has progressed more than it was originally planned.
画像解析法（細胞の検出と追跡）を開発するだけではなく、領域内の連携により、実際の植物ライブイメージに適用し、その有効性を検証することができた。また、その成果は国際学術誌Plant and Cell Physiologyに掲載されただけではなく、Highlight論文として選ばれた。さらに、新聞にも報道された。
細胞の三次元情報と前後フレームの情報を利用した細胞検出法を開発し、検出精度をさらに向上させる。また、植物顕微鏡画像のアノテーションが非常に時間と手間がかかるので、学習に利用できるアノテーションされた数が非常に少ない。そこで、アノテーションされていないサンプルも学習に利用できる半教師学習法を細胞検出に導入し、細胞の検出精度を向上させる。
All 2024 2023
All Journal Article (1 results) (of which Peer Reviewed: 1 results, Open Access: 1 results) Presentation (3 results) (of which Int'l Joint Research: 3 results, Invited: 1 results)
Plant And Cell Physiology
Volume: 64 Issue: 11 Pages: 1262-1278
10.1093/pcp/pcad105
