Publicly Offered Research
Grant-in-Aid for Transformative Research Areas (A)
本研究では、数理モデル、シミュレーション、人工知能などの数理科学技術を駆使して、東京ティーンコホートのCOVID-19前後を含む大規模データを解析する。具体的には、コロナ禍前後のアンケートとGPSを用いた行動履歴データを統合的に分析することで、当事者化（コロナ禍による行動変容の受け入れ）に至る過程の層別化を実現する。また、ゲノム、性ホルモン・コルチゾル、脳構造・機能などの情報と紐づいた各層別化集団に対して、COVID-19というエピソードにより誘発された法則性と物語性をデータサイエンスの観点から定量的かつ定性的に分析する。
当事者研究では、これまで本人でもわからなかった自身の苦悩や苦痛のパターンについて、客観的に観察するような視点を持つことで、それらが回復・軽減されることが報告されている。今日まで、精神疾患、発達障害、依存症などに対するさまざまな当事者研究がとりわけ精神医学領域で行われてきたが、COVID-19のパンデミックは法則性(日常の生活行動)の急激な改変を生み、物語性(コロナ禍)を構築し続けている。本研究では、数理モデル、シミュレーション、人工知能などの数理科学技術を駆使して、東京ティーンコホートのCOVID-19前後を含む大規模データを解析する。具体的には、コロナ禍前後のアンケートとGPSを用いた行動履歴データを統合的に分析することで、当事者化（コロナ禍による行動変容の受け入れ）に至る過程の層別化を実現する。また、ゲノム、性ホルモン・コルチゾル、脳構造・機能などの情報と紐づいた各層別化集団に対して、COVID-19というエピソードにより誘発された法則性と物語性をデータサイエンスの観点から定量的かつ定性的に分析する。
令和5年度が最終年度であるため、記入しない。
All 2023 2022
All Journal Article (10 results) (of which Int'l Joint Research: 6 results, Peer Reviewed: 10 results, Open Access: 10 results) Presentation (17 results) (of which Int'l Joint Research: 2 results, Invited: 5 results) Book (3 results)
Proceedings of the National Academy of Sciences
Volume: 120 Issue: 41
10.1073/pnas.2305451120
Nature Communications
Volume: 14 Issue: 1 Pages: 7395-7395
10.1038/s41467-023-43043-2
Vaccine
Volume: 41 Issue: 52 Pages: 7655-7662
10.1016/j.vaccine.2023.11.040
Volume: 120 Issue: 52 Pages: 1-10
10.1073/pnas.2314808120
Journal of Theoretical Biology
Volume: 561 Pages: 111403-111403
10.1016/j.jtbi.2022.111403
PLOS Pathogens
Volume: 19 Issue: 3 Pages: e1011231-e1011231
10.1371/journal.ppat.1011231
PLoS Computational Biology
Volume: 18 Issue: 4 Pages: 1010053-1010053
10.1371/journal.pcbi.1010053
Volume: 545 Pages: 111152-111152
10.1016/j.jtbi.2022.111152
BMC Infectious Diseases
Volume: 22 Issue: 1 Pages: 656-656
10.1186/s12879-022-07646-2
Volume: 13 Issue: 1 Pages: 4910-4910
10.1038/s41467-022-32663-9
