• Search Research Projects
  • Search Researchers
  • How to Use
  1. Back to previous page

超温度場の非定常凝固が生み出す不均一組織記述子の創出

Publicly Offered Research

Project AreaCreation of Materials by Super Thermal Field: Neo-3D printing by Manipulating Atomic Arrangement through Giant Potential Gradient
Project/Area Number 22H05281
Research Category

Grant-in-Aid for Transformative Research Areas (A)

Allocation TypeSingle-year Grants
Review Section Transformative Research Areas, Section (II)
Research InstitutionNagoya University

Principal Investigator

鈴木 飛鳥  名古屋大学, 工学研究科, 助教 (90802603)

Project Period (FY) 2022-06-16 – 2024-03-31
Project Status Completed (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help
¥8,320,000 (Direct Cost: ¥6,400,000、Indirect Cost: ¥1,920,000)
Fiscal Year 2023: ¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000)
Fiscal Year 2022: ¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000)
Keywords粉末床溶融結合法 / パーシステントホモロジー / Al-Si合金 / 熱処理 / 組織不均一性 / 記述子 / 付加製造 / 超温度場 / 組織 / データ科学 / 3Dプリント / デンドライト組織
Outline of Research at the Start

金属の3Dプリントでは,薄く敷き詰めた金属粉末をレーザや電子ビームなどの熱源によって局所的に溶かして結合させます。このとき,これらの熱源によって局所的に温度が上昇するため,温度の勾配が非常に大きくなります(超温度場)。この超温度場では,金属が固まる際の条件が時々刻々と変わり,それによって金属のナノ・ミクロレベルの組織が変化するという特徴があります。本研究では,数理表現やデータ科学を用いて,こうした組織を記述する記述子を創出することを目指します。

Outline of Annual Research Achievements

本年度は,レーザ粉末床溶融結合(L-PBF)法で作製したAl-12Si (mass%)合金およびそれに熱処理(200℃~530℃)を施した試料の組織をFE-SEMにより観察した. L-PBF造形Al-12Si合金は,初晶α相をα/Si共晶組織が包囲するセル状組織形態を有する.この組織形態は,熱処理を施すことで変化し,530℃の熱処理によってSi粒子が分散した組織形態へと変化する.こうした大きく異なる組織形態を定量化するために,パーシステントホモロジー(PH)解析を行った.0次PH解析からは,熱処理に伴うSi粒子のサイズおよび粒子間距離が大きくなることに加えて,大きなSi粒子の近くにはSi粒子が少ないといったSi粒子分布に関する情報が定量化された.1次PH解析から,組織形態を表現する記述子として,第一主成分の傾きを解析した.この指標を用いることで,熱処理に伴って,組織形態がセル状および粒子分散のどちらにより近いかを定量的に議論できる.また,PH解析から得られた組織の記述子は,一般的な組織の記述子よりも合金の引張強度とよく相関することが明らかとなった.
また,L-PBF造形したAl-12Si合金は溶融池スケールでの組織の不均一性を有し,それに起因して引張延性に異方性が生じることが知られている.加えて,組織の不均一性および引張延性の異方性は熱処理に伴って低減する.そこで,上述のPH解析によって得られた組織の記述子を溶融池内部と境界付近でそれぞれ解析し,内部に対する境界の変化率を定量化した.この変化率と引張延性の間には良い相関が認められ,L-PBF造形材が有する引張延性の異方性に影響する組織不均一性を表現する記述子を見出すことができた.

Research Progress Status

令和5年度が最終年度であるため、記入しない。

Strategy for Future Research Activity

令和5年度が最終年度であるため、記入しない。

Report

(2 results)
  • 2023 Annual Research Report
  • 2022 Annual Research Report
  • Research Products

    (14 results)

All 2023 2022

All Journal Article (5 results) (of which Peer Reviewed: 5 results,  Open Access: 5 results) Presentation (9 results) (of which Int'l Joint Research: 4 results,  Invited: 3 results)

  • [Journal Article] Design of Process Parameters in Metal Additive Manufacturing Utilizing Machine Learning2023

    • Author(s)
      鈴木飛鳥
    • Journal Title

      Materia Japan

      Volume: 62 Issue: 7 Pages: 464-469

    • DOI

      10.2320/materia.62.464

    • ISSN
      1340-2625, 1884-5843
    • Year and Date
      2023-07-01
    • Related Report
      2023 Annual Research Report
    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] Persistent Homology Analysis of the Microstructure of Laser-Powder-Bed-Fused Al-12Si Alloys2023

    • Author(s)
      Asuka Suzuki, Yusuke Sasa, Makoto Kobashi, Masaki Kato, Masahito Segawa, Yusuke Shimono, Sukeharu Nomoto
    • Journal Title

      Materials

      Volume: 16 Issue: 22 Pages: 7228-7228

    • DOI

      10.3390/ma16227228

    • Related Report
      2023 Annual Research Report
    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] Introducing hatch spacing into deposited energy density toward efficient optimization of laser powder bed fusion process parameters2023

    • Author(s)
      Mai Kunieda, Asuka Suzuki, Naoki Takata, Masaki Kato, Makoto Kobashi
    • Journal Title

      Materials Transactions Vol. 64 (Special Issue: Creation of Materials by Superthermal Field)

      Volume: -

    • Related Report
      2022 Annual Research Report
    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] Machine-learning assisted optimization of process parameters for controlling the microstructure in a laser powder bed fused WC/Co cemented carbide2022

    • Author(s)
      Asuka Suzuki, Yusuke Shiba, Hiroyuki Ibe, Naoki Takata, Makoto Kobashi
    • Journal Title

      Additive Manufacturing

      Volume: 59 Pages: 193089-193089

    • DOI

      10.1016/j.addma.2022.103089

    • Related Report
      2022 Annual Research Report
    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] Application of Machine Learning to Process Parameter Optimizations of Metal Additive Manufacturing2022

    • Author(s)
      鈴木 飛鳥,伊部 博之,高田 尚記,小橋 眞,加藤 正樹
    • Journal Title

      Journal of Japan Thermal Spray Society

      Volume: 59 Issue: 4 Pages: 210-216

    • DOI

      10.11330/jtss.59.210

    • ISSN
      0916-6076, 2186-1080
    • Related Report
      2022 Annual Research Report
    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Presentation] レーザ粉末床溶融結合したAl-Si合金の微視組織に対するパーシステントホモロジー解析2023

    • Author(s)
      鈴木飛鳥,小橋眞
    • Organizer
      日本鉄鋼協会2023年秋季(第186回)講演大会
    • Related Report
      2023 Annual Research Report
  • [Presentation] レーザ粉末床溶融結合したSi濃度の異なるAl-Si合金の微視組織とその不均一性2023

    • Author(s)
      佐々侑祐,鈴木飛鳥,高田尚記,小橋眞,加藤正樹
    • Organizer
      日本金属学会2023年秋期(第173回)講演大会
    • Related Report
      2023 Annual Research Report
  • [Presentation] Effect of Si content on crystal grain morphology and orientations in laser powder bed fused Al-Si alloys2023

    • Author(s)
      Yusuke Sasa, Mai Kunieda, Asuka Suzuki, Naoki Takata, Makoto Kobashi, Masaki Kato
    • Organizer
      Thermec’2023
    • Related Report
      2023 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] Machine-learning assisted process parameter optimizations for laser powder bed fusion of WC/Co composites2023

    • Author(s)
      Asuka Suzuki, Yusuke Shiba, Hiroyuki Ibe, Naoki Takata, Makoto Kobashi
    • Organizer
      Thermec’2023
    • Related Report
      2023 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research / Invited
  • [Presentation] Variations in Microstructural Morphology and Crystallographic Texture of Laser Powder Bed Fused Al-Si Alloys with Si Concentration and Laser Conditions2023

    • Author(s)
      Yusuke Sasa, Mai Kunieda, Asuka Suzuki, Naoki Takata, Makoto Kobashi, Masaki Kato
    • Organizer
      The 1st International conference on Creation of Materials by Superthermal Field 2023 (CMSTF2023)
    • Related Report
      2023 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] Machine learning-aided laser parameter optimization and thermal conduction simulations for laser powder bed fusion of WC/Co composites2023

    • Author(s)
      Asuka Suzuki, Yusuke Shiba, Hiroyuki Ibe, Naoki Takata, Makoto Kobashi
    • Organizer
      The 1st International conference on Creation of Materials by Superthermal Field 2023 (CMSTF2023)
    • Related Report
      2023 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] レーザ粉末床溶融結合法におけるプロセス条件探索および組織・特性制御に関する研究2022

    • Author(s)
      鈴木 飛鳥
    • Organizer
      日本金属学会171回秋期講演大会
    • Related Report
      2022 Annual Research Report
    • Invited
  • [Presentation] 金属積層造形のプロセスパラメータ最適化 への機械学習の活用2022

    • Author(s)
      鈴木 飛鳥,伊部 博之,高田 尚記,小橋 眞,加藤 正樹
    • Organizer
      日本溶射学会2022年秋季講演大会
    • Related Report
      2022 Annual Research Report
    • Invited
  • [Presentation] レーザ粉末床溶融結合したAl-Si合金の微視組織に及ぼすSi添加量の影響2022

    • Author(s)
      佐々 侑祐、國枝 真衣、鈴木 飛鳥、高田 尚記、小橋 眞、加藤 正樹
    • Organizer
      日本金属学会171回秋期講演大会
    • Related Report
      2022 Annual Research Report

URL: 

Published: 2022-06-20   Modified: 2024-12-25  

Information User Guide FAQ News Terms of Use Attribution of KAKENHI

Powered by NII kakenhi