Development of utilization method of automated micro-flow synthesis and machine learning for accelerating organic chemical discoveries

Publicly Offered Research

Project Area	Digitalization-driven Transformative Organic Synthesis (Digi-TOS)
Project/Area Number	22H05357
Research Category	Grant-in-Aid for Transformative Research Areas (A)
Allocation Type	Single-year Grants
Review Section	Transformative Research Areas, Section (II)
Research Institution	Nagoya University
Principal Investigator	増井悠名古屋大学, 創薬科学研究科, 助教 (70714377)
Project Period (FY)	2022-06-16 – 2024-03-31
Project Status	Declined (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help	¥7,800,000 (Direct Cost: ¥6,000,000、Indirect Cost: ¥1,800,000) Fiscal Year 2023: ¥3,900,000 (Direct Cost: ¥3,000,000、Indirect Cost: ¥900,000) Fiscal Year 2022: ¥3,900,000 (Direct Cost: ¥3,000,000、Indirect Cost: ¥900,000)
Keywords	マイクロフロー / 自動合成 / 求核置換反応 / インドール / 機械学習
Outline of Research at the Start	本研究では、有機化学的な発見をより加速できるマイクロフロー自動合成と機械学習の活用法を提案し、その概念実証を目指す。0.1秒未満で完結する超高速反応および相互作用する複数の因子が異なる反応を誘起する複雑系に着目し、従来手法では取得困難であった高価値データをフロー合成法により取得する。また、A02班が目標とする自動化システム構築により取得データ数を増やす。取得した多量の高価値データを、A03班と共同で機械学習を活用して解析し、迅速反応最適化のみならず、新たな学理構築の実現を目指す。