Publicly Offered Research
Grant-in-Aid for Transformative Research Areas (A)
星間塵の表面は様々な分子が混入したアモルファス状の氷(dirty ice, 汚い氷)で覆われており、構造や化学的性質が星間塵表面における化学反応に決定的な影響を与えると考えられているが、その原子スケールの性質は不明である。本研究では、最新の機械学習技術を用いた分子スケールシミュレーション手法である機械学習分子動力学法を用いて、アモルファス構造を持つ“汚い氷”のミクロスコピック構造の再現とその検証を実施する。本研究が成功すれば、“汚い氷”の原子スケールモデルが完成し、星間塵表面における化学反応シミュレーション研究の基礎を築くことができる。