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Research on applications of combinatorial reconfiguration solvers

Publicly Offered Research

Project AreaCreation and Organization of Innovative Algorithmic Foundations for Leading Social Innovations
Project/Area Number 23H04383
Research Category

Grant-in-Aid for Transformative Research Areas (A)

Allocation TypeSingle-year Grants
Review Section Transformative Research Areas, Section (IV)
Research InstitutionKyoto University

Principal Investigator

川原 純  京都大学, 情報学研究科, 准教授 (20572473)

Project Period (FY) 2023-04-01 – 2025-03-31
Project Status Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help
¥4,940,000 (Direct Cost: ¥3,800,000、Indirect Cost: ¥1,140,000)
Fiscal Year 2024: ¥2,470,000 (Direct Cost: ¥1,900,000、Indirect Cost: ¥570,000)
Fiscal Year 2023: ¥2,470,000 (Direct Cost: ¥1,900,000、Indirect Cost: ¥570,000)
Keywordsグラフアルゴリズム / 組合せ遷移 / 組合せ最適化 / 二分決定グラフ / 厳密被覆問題 / マッチング
Outline of Research at the Start

組合せ遷移は、対象の移り変わりを研究する新しい学問分野である。指定された条件を満たしながら、指定した初期状態から目標状態までの切替手順を考える問題であり、常時稼働システムの切換などに応用がある。本研究では、研修医配属の切替や選挙区割の変更、交通やネットワークの経路切替などの様々な適用事例を、組合せ遷移問題としてモデル化する。ZDDと呼ばれるデータ構造を用いて、それらの問題を効率的に解くアルゴリズムの設計と実装を行う。

Outline of Annual Research Achievements

2023年度は大きく分けて以下の2つの問題に取り組んだ。1つ目は、研修医の病院配属や、ルームメイトの部屋割当、パートナー探しなど、一般にマッチングと呼ばれる対象の遷移問題である。世の中には対象を別の対象に割当てる問題は多く存在し、割当を稼働させたまま徐々に変化させることが必要になる状況も多い。本研究では特に、種類の異なるアイテムをエージェントに割当てる際に、エージェントが各アイテムの好みを持つ場合に、エージェントに羨望が生じないようにアイテムの割当を徐々に変更する(無羨望マッチング)問題設定を考えた。特に、複数のアイテムに対する好みが同一であることを認める設定を考慮した。無羨望マッチングのある種の同値関係を定義し、その下でマッチングの改善を行う際の得られるマッチングの一意性を示す等、改善遷移の数学的性質を明らかにした。また、マッチング遷移問題に対して、ZDDと呼ばれるデータ構造を用いたソルバーが存在するが、従来のZDDソルバーはマッチング辺の1本追加と1本削除の遷移ルールのみ対応していたが、交互サイクルに沿って一斉にマッチング辺を切り替える遷移ルールに対するアルゴリズムの開発を行った。
2つ目の問題はグラフ分割問題である。特に、都道府県の選挙区を、1票の格差をなるべく小さくするように均等に構成する問題を考えた。将来の人口予測データを用いて、現行の選挙区割を1票の格差が小さい選挙区割に徐々に切り替えていく手順を求める手法を設計した。選挙区割は細長くならないようにする必要があり、また、交流が深い地域はなるべく同じ選挙区に入るように選挙区を策定するなど、複数の必要な条件を考慮し、ZDDの集合演算で計算を行う手法を提案した。
組合せ遷移ソルバーをアルゴリズムの非専門家が利用可能にするためのソフトウェアの整備も行った。本年度は、扱うことができる組合せ遷移問題の種類を強化した。

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

当初の計画通り、2つの組合せ遷移問題に取り組み、それぞれ結果を得ている。おおむね順調に進展している。

Strategy for Future Research Activity

2024年度は大きく分けて以下の2つの問題に取り組む。1つ目は、交通やネットワークなどの経路(パス)を徐々に切り替えていく遷移問題を扱う。指定した性質を満たしながら、パスを切替える(組合せ遷移)手順について、ZDDソルバーによる解決手法を提案する。パスは対象となるグラフの辺の集合で表されるが、パスの切替は従来のルール、すなわち1つの辺の追加と削除によって表現することはできず、これまで扱ってきた遷移問題とは異なり、遷移ルールが複雑になる。本研究では、実問題で現れる複雑なパスの切替をZDDで表現する方法を考案し、手法の実装を行い、計算機実験によって評価する。
2つ目は、厳密被覆問題(集合被覆問題)における集合の遷移問題を扱う。厳密被覆問題は部品を箱に敷き詰める問題や仕事のスケジューリング等、様々な実問題をモデル化した問題となっている。厳密被覆問題では集合の遷移のさせ方が自明ではなく、いくつかの方法が考えられる。本研究では、いくつかの実問題例に対し、厳密被覆問題の遷移の妥当なルールを考え、そのルールの下で遷移のアルゴリズムを考案し、実装を行い、計算機実験で評価する。特に、木材建築における材木の配置を切替える問題に取り組む。
これまでの研究で実装したアルゴリズムをライブラリとして整備する。アルゴリズムの専門家ではないユーザ向けに利用しやすいインターフェイスとドキュメントを整え、一般公開を行う。特に、プログラミング言語 Python から様々な種類の組合せ遷移問題を簡単に解くことのできるライブラリの開発を行う。また、本研究課題以前から開発を続けている、組合せ遷移の求解結果を視覚的に表示するGUIソフトウェアのアップデートを行い、ユーザがより組合せ遷移問題に親しみやすく、利用しやすいよう改善を行う。

Report

(1 results)
  • 2023 Annual Research Report
  • Research Products

    (11 results)

All 2024 2023 Other

All Journal Article (1 results) (of which Peer Reviewed: 1 results,  Open Access: 1 results) Presentation (9 results) (of which Int'l Joint Research: 3 results,  Invited: 1 results) Remarks (1 results)

  • [Journal Article] Designing algorithms for the shortest path reconfiguration problem using decision diagram operations2024

    • Author(s)
      Shou Ooba, Jun Kawahara, Shin-ichi Minato
    • Journal Title

      Proc. of 16th International Conference on Agents and Artificial Intelligence (ICAART 2024)

      Volume: 3 Pages: 641-648

    • DOI

      10.5220/0012379900003636

    • Related Report
      2023 Annual Research Report
    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Presentation] Designing algorithms for the shortest path reconfiguration problem using decision diagram operations2024

    • Author(s)
      Shou Ooba, Jun Kawahara, Shin-ichi Minato
    • Organizer
      The 16th International Conference on Agents and Artificial Intelligence (ICAART 2024)
    • Related Report
      2023 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] コンテナ積載計画問題へのゼロサプレス型二分決定グラフの応用2024

    • Author(s)
      古渡 健太, 川原 純, 湊 真一
    • Organizer
      日本オペレーションズ・リサーチ学会 2024年春期研究発表会
    • Related Report
      2023 Annual Research Report
  • [Presentation] タイを含む無羨望マッチングの遷移2024

    • Author(s)
      岩政 勇仁, 川原 純, 上田 結大
    • Organizer
      電子情報通信学会 コンピュテーション研究会
    • Related Report
      2023 Annual Research Report
  • [Presentation] 0-1整数線形計画問題の実行可能解を列挙するZDDの生成法とその評価2024

    • Author(s)
      吉 浩, 川原 純, 湊 真一
    • Organizer
      情報処理学会 第86回全国大会
    • Related Report
      2023 Annual Research Report
  • [Presentation] ZDDを用いた独立集合遷移問題の解空間グラフの直径をなす独立集合対の計算2024

    • Author(s)
      小西 岳志, 川原 純, 湊 真一
    • Organizer
      第128回人工知能基本問題研究会
    • Related Report
      2023 Annual Research Report
  • [Presentation] ZDDの区間メモ化探索法を改良した頂点被覆問題のコスト制約解列挙アルゴリズム2024

    • Author(s)
      宮本 照之, 川原 純, 湊 真一
    • Organizer
      第128回人工知能基本問題研究会
    • Related Report
      2023 Annual Research Report
  • [Presentation] A practical solver for combinatorial reconfiguration problems and its application to power distribution networks2023

    • Author(s)
      Jun Kawahara
    • Organizer
      3rd Workshop on Combinatorial Reconfiguration, affiliated with ICALP 2023
    • Related Report
      2023 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research / Invited
  • [Presentation] A*探索に基づく組合せ最適化問題の上位解列挙とZDDの構築2023

    • Author(s)
      赤川 雄紀, 川原 純, 湊 真一
    • Organizer
      第22回情報科学技術フォーラム(FIT2023)
    • Related Report
      2023 Annual Research Report
  • [Presentation] Algorithmic study for power restoration in electrical distribution networks2023

    • Author(s)
      Jun Kawahara, Chuta Yamaoka, Takehiro Ito, Akira Suzuki, Daisuke Iioka, Shuhei Sugimura, Seiya Goto, Takayuki Tanabe
    • Organizer
      Asia-Pacific Conference of the Prognostics and Health Management (PHM) Society 2023
    • Related Report
      2023 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research
  • [Remarks] 組合せ遷移GUIインターフェース CoReViewer

    • URL

      https://github.com/junkawahara/CoReViewer

    • Related Report
      2023 Annual Research Report

URL: 

Published: 2023-04-13   Modified: 2024-12-25  

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