Publicly Offered Research
Grant-in-Aid for Transformative Research Areas (A)
乱流の大規模直接数値計算で観察された低圧渦に伴う剪断層が台風に伴うスパイラルレインバンドと類似の流れ構造を有することを確認した。この類似性は,「複雑流動場の構造とその変化」を読み解けば、そのような場を背景に起きる極端現象の予兆抽出、状態診断、数時間先予測を行う「データ科学」が可能となることを示唆している。本研究では位相的データ解析の手法を「複雑流動場の構造とその変化」の抽出のために活用して大胆かつ有効な場の情報縮約を行い,縮約後のデータと極端現象の出現性や持続性との関係を機械学習することで,複雑流動現象における極端現象の予測・診断技術の創出を目指し,「データ記述科学」の新分野を開拓する。