Publicly Offered Research
Grant-in-Aid for Transformative Research Areas (A)
素粒子実験では素粒子標準模型を超える新物理の探索を精力的に行ってきたが、新粒子の兆候は得られてない。発見可能性を高めるため、現在計画されている次世代の素粒子実験は高輝度化・大型化を行うことで、可能性を高めようとしてる。現状に比べて桁違いに大量のデータを取得することになるが、今のままではこれまでと同様の処理をするだけの資源を賄えない。本研究はFPGAを搭載した新型電子回路「アクセラレータ」を用いた計算機資源を素粒子実験、特に重要な事象のみを保存するトリガーシステムに導入し,積極的に深層学習を利用する可能性を探求する。