Publicly Offered Research
Grant-in-Aid for Transformative Research Areas (A)
現実の物質中では多数の電子が相互作用し合って、超伝導や磁性などの機能物質を発現する。これらの機能物質のさらなる開発のためには、量子多体問題を解析する強力な手法が必須である。近年、その問題に対し、機械学習/人工ニューラルネットワークを使った手法が有用であることがわかってきているが、機械学習がブラックボックスであるためにこれ以上の性能向上のための指針がわかっていない。そこで本研究では手法開発と同時並行して、人工ニューラルネットワークの基礎学理の研究を行うことで手法開発を促進する。開発した手法を用いて量子多体系の研究を駆動する。