Development of a method to calculate the spectral function for strongly correlated electron systems using hidden-layer fermion degrees of freedom

Publicly Offered Research

Project Area	Foundation of "Machine Learning Physics" --- Revolutionary Transformation of Fundamental Physics by A New Field Integrating Machine Learning and Physics
Project/Area Number	23H04528
Research Category	Grant-in-Aid for Transformative Research Areas (A)
Allocation Type	Single-year Grants
Review Section	Transformative Research Areas, Section (II)
Research Institution	Institute of Physical and Chemical Research
Principal Investigator	酒井志朗国立研究開発法人理化学研究所, 創発物性科学研究センター, 上級研究員 (80506733)
Project Period (FY)	2023-04-01 – 2025-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥2,600,000 (Direct Cost: ¥2,000,000、Indirect Cost: ¥600,000) Fiscal Year 2024: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000) Fiscal Year 2023: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
Keywords	強相関電子系 / 機械学習 / ニューラルネットワーク / 励起スペクトル / 電子状態計算
Outline of Research at the Start	強相関電子系の多電子ハミルトニアンを隠れ層のフェルミオン自由度と混成する一電子ハミルトニアンにマップできるという事実に基づき、その具体的手続きを定めることで、強相関電子系の電子状態を効率的に計算する手法を開発する。さまざまな強相関物質へ適用可能な汎用的第一原理計算手法の開発という長期的目標のもと、本研究課題では比較的単純な強相関理論模型を考察し、マッピング手続きの基礎を築くとともに具体的方法・アルゴリズムの開発を行う。