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Development of physics-based theoretical methods to predict enzyme reactions and improve enzyme activity

Publicly Offered Research

Project AreaSystems biosynthetics based on accumulation, prediction, and creation of biological reactions
Project/Area Number 23H04545
Research Category

Grant-in-Aid for Transformative Research Areas (A)

Allocation TypeSingle-year Grants
Review Section Transformative Research Areas, Section (II)
Research InstitutionThe University of Tokyo

Principal Investigator

新井 宗仁  東京大学, 大学院総合文化研究科, 教授 (90302801)

Project Period (FY) 2023-04-01 – 2025-03-31
Project Status Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help
¥8,450,000 (Direct Cost: ¥6,500,000、Indirect Cost: ¥1,950,000)
Fiscal Year 2024: ¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000)
Fiscal Year 2023: ¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000)
Keywords酵素 / タンパク質 / 触媒 / 統計物理学 / 自由エネルギー地形 / 酵素デザイン / タンパク質工学 / 統計力学理論 / 理論的設計
Outline of Research at the Start

大量の遺伝子資源を有効活用するためには、「機能未知酵素の基質特異性や反応機構を同定する予知システムの開発」と「酵素の活性向上を効率的に実現する理論的手法の開発」という課題の解決が必要である。しかし酵素反応は複雑な構造変化を伴うため、これらの理論予測は極めてチャレンジングである。我々は最近、これらを実現する上でのブレイクスルーとなる統計物理学理論の開発に成功した。この理論は、様々なタンパク質の自由エネルギー地形(構造ダイナミクス)を予測でき、酵素反応機構の理論的・包括的描画を可能とする。そこで、この物理学ベースの理論を用いて、上記課題の解決を目指す。

Outline of Annual Research Achievements

タンパク質は特定の立体構造を形成した後、ダイナミックに動くことによって機能を発揮する。このようなタンパク質のダイナミクスは、タンパク質の自由エネルギー地形を理論的に描くことによって包括的に理解できる。そこで我々は、タンパク質の自由エネルギー地形を描ける物理学理論(WSME-Lモデル)の構築を行った。この理論は、ジスルフィド結合を持たない球状タンパク質に対しては、大きさによらずに適用可能であり、その予測結果が実験結果とよく整合することが示された。次に、ジスルフィド結合形成を伴う構造形成反応にも適用可能なWSME-L(SS)モデルを開発した。また、ジスルフィド結合が常に存在する状態でのタンパク質の構造変化を記述できるWSME-L(SS intact)モデルも開発した。これらの成果により、大きさやジスルフィド結合の有無に関わらず、あらゆるタンパク質の構造形成反応を予測可能になった。

この理論を拡張することにより、機能既知酵素の反応サイクルの予測を試みた。モデル酵素として、ジヒドロ葉酸還元酵素(DHFR)を用いた。その結果、酵素反応サイクルにおける律速段階の反応経路を予測可能な物理学理論の構築に成功した。さらに、この理論に基づいて、酵素の代謝回転数を理論的に予測する方法を開発し、予測値が実験値とほぼ一致することが示された。

以上の成果は今後、機能未知酵素の機能予測や、酵素の高活性化変異体の効率的設計法の開発において有用と期待される。

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

1: Research has progressed more than it was originally planned.

Reason

あらゆるタンパク質の自由エネルギー地形を予測可能な理論を開発できたことは画期的な成果である。この成果をまとめた論文は、2023年にNature Communications誌に掲載された生命科学分野の論文の中で最もダウンロード数の多い論文のトップ25にランクインした。さらに、この理論を発展させて、酵素の代謝回転数を予測することに成功した。

Strategy for Future Research Activity

本研究は順調に進展しているため、今後も計画通りに進めていく。「機能未知酵素の基質特異性や反応機構を同定する予知システムの開発」については、まず、機能既知酵素の反応サイクルを、我々が開発した理論で予測可能なことを確認する。次に、機能未知酵素と基質候補との複合体構造を深層学習モデル等を用いて予測した後、我々の理論を用いて酵素反応サイクルを予測し、それが実現可能な反応かどうかを検討する。

次に、「酵素の活性向上を効率的に実現する理論的手法の開発」については、様々な酵素変異体の代謝回転数を、我々が開発した理論を用いて予測する。予測結果を文献値と比較することにより、理論予測の妥当性を検証する。以上により、本研究の目標を達成できると期待される。

Report

(1 results)
  • 2023 Annual Research Report
  • Research Products

    (22 results)

All 2024 2023 Other

All Journal Article (6 results) (of which Peer Reviewed: 6 results,  Open Access: 5 results) Presentation (15 results) (of which Int'l Joint Research: 1 results,  Invited: 7 results) Remarks (1 results)

  • [Journal Article] Crucial residue for tuning thermal relaxation kinetics in the biliverdin-binding cyanobacteriochrome photoreceptor revealed by site-saturation mutagenesis.2024

    • Author(s)
      Suzuki, T., Yoshimura, M., Arai, M., Narikawa, R.
    • Journal Title

      J Mol Biol.

      Volume: 436 Issue: 5 Pages: 168451-168451

    • DOI

      10.1016/j.jmb.2024.168451

    • Related Report
      2023 Annual Research Report
    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] Dynamics and interactions of intrinsically disordered proteins.2024

    • Author(s)
      Arai, M., Suetaka, S., Ooka, K.
    • Journal Title

      Current Opinion in Structural Biology

      Volume: 84 Pages: 102734-102734

    • DOI

      10.1016/j.sbi.2023.102734

    • Related Report
      2023 Annual Research Report
    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] Reentrant condensation of a multicomponent cola/milk system induced by polyphosphate.2024

    • Author(s)
      Furuki, T., Nobeyama, T., Suetaka, S., Matsui, R., Fukuoka, T., Arai, M., Shiraki, K.
    • Journal Title

      Food Chemistry: X

      Volume: 21 Pages: 101165-101165

    • DOI

      10.1016/j.fochx.2024.101165

    • Related Report
      2023 Annual Research Report
    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] Accurate prediction of protein folding mechanisms by simple structure-based statistical mechanical models.2023

    • Author(s)
      Ooka, K., Arai, M.
    • Journal Title

      Nature Communications

      Volume: 14 Issue: 1 Pages: 6338-6338

    • DOI

      10.1038/s41467-023-41664-1

    • Related Report
      2023 Annual Research Report
    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] Introduction of reversible cysteine ligation ability to the biliverdin-binding cyanobacteriochrome photoreceptor.2023

    • Author(s)
      Suzuki, T., Yoshimura, M., Hoshino, H., Fushimi, K., Arai, M., & Narikawa, R.
    • Journal Title

      FEBS J.

      Volume: 290 Issue: 20 Pages: 4999-5015

    • DOI

      10.1111/febs.16911

    • Related Report
      2023 Annual Research Report
    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] Rational peptide design for inhibition of the KIX?MLL interaction2023

    • Author(s)
      Sato Nao、Suetaka Shunji、Hayashi Yuuki、Arai Munehito
    • Journal Title

      Scientific Reports

      Volume: 13 Issue: 1 Pages: 6330-6330

    • DOI

      10.1038/s41598-023-32848-2

    • Related Report
      2023 Annual Research Report
    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Presentation] タンパク質の構造ダイナミクスを予測可能とする物理学理論の開発2024

    • Author(s)
      新井宗仁、大岡紘治、劉潤晶、加藤沙愛、長井駿
    • Organizer
      日本農芸化学会2024年度大会
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      2023 Annual Research Report
    • Invited
  • [Presentation] 有用タンパク質の合理的設計に向けて2024

    • Author(s)
      新井宗仁
    • Organizer
      高分子進化工学 第2回公開シンポジウム
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      2023 Annual Research Report
    • Invited
  • [Presentation] タンパク質のフォールディングとデザイン2024

    • Author(s)
      新井宗仁
    • Organizer
      第12回デジタルバイオ研究会
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      2023 Annual Research Report
    • Invited
  • [Presentation] タンパク質のフォールディングとデザインの理論的研究~酵素の合理的高活性化を目指して~2024

    • Author(s)
      新井宗仁
    • Organizer
      学術変革領域研究(A)「予知生合成科学」第3回公開シンポジウム
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      2023 Annual Research Report
    • Invited
  • [Presentation] タンパク質のフォールディングとデザイン2023

    • Author(s)
      新井宗仁
    • Organizer
      京都大学大学院理学研究科化学専攻 学術講演会
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      2023 Annual Research Report
    • Invited
  • [Presentation] Accurate prediction of protein folding mechanisms by simple statistical mechanical models2023

    • Author(s)
      Arai, M.
    • Organizer
      21st KIAS Conference on Protein Structure and Function
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      2023 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research / Invited
  • [Presentation] タンパク質のフォールディングとデザイン研究の新展開2023

    • Author(s)
      新井宗仁
    • Organizer
      生物物理若手の会 夏の学校
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      2023 Annual Research Report
    • Invited
  • [Presentation] Development of statistical mechanical models that can predict folding mechanisms of any protein2023

    • Author(s)
      Ooka, K., Arai, M.
    • Organizer
      第61回日本生物物理学会年会
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      2023 Annual Research Report
  • [Presentation] Theoretical design of protein folding pathways by a statistical mechanical model2023

    • Author(s)
      Kato, S., Ooka, K., Liu, R., Arai, M.
    • Organizer
      第61回日本生物物理学会年会
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      2023 Annual Research Report
  • [Presentation] Predicting mechanisms of mutual synergistic folding by a statistical mechanical model2023

    • Author(s)
      Nagai, S., Ooka, K., Liu, R., Arai, M.
    • Organizer
      第61回日本生物物理学会年会
    • Related Report
      2023 Annual Research Report
  • [Presentation] Predicting free energy landscapes of enzyme reactions by an extended statistical mechanical model2023

    • Author(s)
      Liu, R., Ooka, K., Arai, M.
    • Organizer
      第61回日本生物物理学会年会
    • Related Report
      2023 Annual Research Report
  • [Presentation] 改良型統計力学モデルによるall-β型タンパク質のフォールディング反応経路の予測2023

    • Author(s)
      劉潤晶、大岡紘治、新井宗仁
    • Organizer
      第23回日本蛋白質科学会年会
    • Related Report
      2023 Annual Research Report
  • [Presentation] 大きさや形の異なる様々なタンパク質のフォールディング機構を予測可能な統計力学モデル2023

    • Author(s)
      大岡紘治、新井宗仁
    • Organizer
      第23回日本蛋白質科学会年会
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      2023 Annual Research Report
  • [Presentation] 統計力学理論に基づくタンパク質の構造ダイナミクスの予測2023

    • Author(s)
      大岡紘治、劉潤晶、新井宗仁
    • Organizer
      学術変革領域研究(A)「予知生合成科学」第2回公開シンポジウム
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      2023 Annual Research Report
  • [Presentation] 酵素反応の予知と酵素活性の向上を可能とする物理学ベースの理論的手法の開発2023

    • Author(s)
      新井宗仁
    • Organizer
      学術変革領域研究(A)「予知生合成科学」第2回公開シンポジウム
    • Related Report
      2023 Annual Research Report
  • [Remarks] 新井研究室のホームページ

    • URL

      https://folding.c.u-tokyo.ac.jp/

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      2023 Annual Research Report

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Published: 2023-04-13   Modified: 2024-12-25  

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