Optimization of flow synthesis reaction conditions and database construction for autonomous organic synthesis

Publicly Offered Research

Project Area	Digitalization-driven Transformative Organic Synthesis (Digi-TOS)
Project/Area Number	24H01055
Research Category	Grant-in-Aid for Transformative Research Areas (A)
Allocation Type	Single-year Grants
Review Section	Transformative Research Areas, Section (II)
Research Institution	Tohoku University
Principal Investigator	土井隆行東北大学, 薬学研究科, 教授 (90212076)
Project Period (FY)	2024-04-01 – 2026-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥8,320,000 (Direct Cost: ¥6,400,000、Indirect Cost: ¥1,920,000) Fiscal Year 2024: ¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000)
Keywords	フロー合成 / デジタル有機合成 / 機械学習 / 光反応 / 不斉アルドール反応
Outline of Research at the Start	従来の有機合成で用いられているバッチ法とは異なるフロー合成法について、反応条件と収率・選択性の関係を機械学習し、類似の反応を行う際に最小の実験数で効率よく反応条件の最適化を行うことができるよう、フロー合成法の反応条件データベースを作成し、合成全体の効率化を目指す。得られた情報はデジタルデータとして本事業のクラウドに登録し、フロー合成用の反応条件データベースに導く。