Publicly Offered Research
Grant-in-Aid for Transformative Research Areas (A)
申請者は、独自の理論解析と半自律的データ収集・解析アルゴリズムによって得られる電子情報を実験化学の推進に活用して、新しい反応・触媒・選択性制御法の開発を超加速化させる。本研究では、量子化学計算、機械学習、実験、技術共有の４つを柱として以下の研究計画を推進する。《1》計算: 遷移構造、ポテンシャルエネルギー、軌道情報等を収集・解析。《2》AI: 構造・軌道情報、ΔG‡、ΔΔG‡、のAI解析、回帰モデルの最適化。《3》実験: ペリ環状反応、光反応のキラル触媒をデジタル設計。《4》共有: アプリの開発、ソースコード・技術を領域内外で共有。
