Publicly Offered Research
Grant-in-Aid for Transformative Research Areas (A)
近年、有機化学反応の自動最適化に向けた機械学習の利用は、科学技術発展の上で必要不可欠となりつつある。しかし、未だ研究者の直感に依存する比重は大きく、反応開発のデジタル化は大きく遅滞している。これを加速するには基礎データの蓄積に加えて、より多様性かつ先進性に富む反応設計の数値化が重要となる。また機械学習を活用することで、反応条件の最適化のみならず曖昧な反応機構の考察やメカニズムによる反応分類が可能となる。
