Machine learning optimization and automation for synthetic processes aimed at green manufacturing

Publicly Offered Research

Project Area	Digitalization-driven Transformative Organic Synthesis (Digi-TOS)
Project/Area Number	24H01070
Research Category	Grant-in-Aid for Transformative Research Areas (A)
Allocation Type	Single-year Grants
Review Section	Transformative Research Areas, Section (II)
Research Institution	Shizuoka University
Principal Investigator	間瀬暢之静岡大学, グリーン科学技術研究所, 教授 (40313936)
Project Period (FY)	2024-04-01 – 2026-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2025)
Budget Amount *help	¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000) Fiscal Year 2025: ¥2,210,000 (Direct Cost: ¥1,700,000、Indirect Cost: ¥510,000) Fiscal Year 2024: ¥2,080,000 (Direct Cost: ¥1,600,000、Indirect Cost: ¥480,000)
Keywords	機械学習最適化 / 自動化プラットフォーム / グリーンケミストリー / フロー合成 / ファインバブル技術 / グリーンものづくり / 自動化 / プロセス分析技術
Outline of Research at the Start	古典的な実験計画法と現代的な機械学習による反応条件と化学構造の最適化を導入し、ラボから生産スケールにおける環境負荷の低減と省人化を可能にする革新的フロー合成プロセスプラットフォームの構築を目的とする。本申請において、「フロー手法による化学合成プロセスの自動最適化」に取り組み、フロー合成プロセスの先進的な自動化を推進し、化学・工学・情報学などの異分野融合が必須である持続可能なグリーンものづくりの進化へと発展させる。