Publicly Offered Research
Grant-in-Aid for Transformative Research Areas (A)
本研究課題では、大規模な仮想分子データベースを活用した有機光増感剤の開発に取り組む。具体的には、量子化学計算により仮想分子の大規模物性データベースを構築し、このデータベースを、これまでに開発してきた「有機光増感剤の触媒活性を予測する機械学習法」と組み合わせることで、高活性な新規有機光増感剤を開発することを目指す。また、構築したデータベースを転移学習と組み合わせることにより、これまでに行なってきた「記述子の改良」よりも容易かつ強力に触媒活性の予測精度を改善する手法の開発にも併せて取り組む。
