機械学習が真に問題解決を駆動する有用なフロー反応の探求と自動化

Publicly Offered Research

Project Area	Digitalization-driven Transformative Organic Synthesis (Digi-TOS)
Project/Area Number	24H01072
Research Category	Grant-in-Aid for Transformative Research Areas (A)
Allocation Type	Single-year Grants
Review Section	Transformative Research Areas, Section (II)
Research Institution	Nagoya University
Principal Investigator	布施新一郎名古屋大学, 創薬科学研究科, 教授 (00505844)
Project Period (FY)	2024-04-01 – 2026-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥8,320,000 (Direct Cost: ¥6,400,000、Indirect Cost: ¥1,920,000) Fiscal Year 2024: ¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000)
Keywords	機械学習 / マイクロフロー合成
Outline of Research at the Start	本研究「機械学習が真に問題解決を駆動する有用なフロー反応の探求と自動化」では、複数の高活性反応点をもつ2種類の鎖状原料の高速な連結－環化連続マイクロフロー反応を対象とし、あえて4つの連続変数に絞って反応条件を最適化する。本反応では複数の副反応が進行する可能性があり、溶液の微視的な観点での混合状態に応じて、副反応の進行しやすさは変化すると考えられる。このため機械学習が真価を発揮すると期待できる。