Publicly Offered Research
Grant-in-Aid for Transformative Research Areas (A)
有機反応開発に機械学習を適用し、反応開発を加速化や反応機構研究の深化を目指す。具体的には、新規反応における溶媒と収率の関係を少数データにて回帰する。また、添加剤効果による生成物の選択性の変化を説明する回帰モデルを開発する。さらに、反応支配因子と相関の高い記述子を見極め、研究者が寄与率の高い記述子の意味を直感的に理解できるモデルを構築する。蓄積データや確立した複数のモデルを活用することで学習精度の高いアルゴリズムへの応用を展開し、幅広い有機合成との共同研究の推進を図る。
