Publicly Offered Research
Grant-in-Aid for Transformative Research Areas (A)
生体システムは環境に巧みに適応する能力と知性を持つ。脳優位な高等生物が一元的な情報処理を持つのに対し、単細胞生物や細胞集団の適応性や知性は分散的な側面を強く、どういう意味で巧みで最適なのかという基本原理は未だ明らかでない。本研究は平均場制御や平均場ゲームをベースに、一元的な知性の座を仮定する既存の学習理論・制御理論を拡張し、分散的情報処理や制御を扱いうる新たな生体情報処理理論の構築を目指す。この理論から最適な分散情報処理や探索を実現する細胞行動力学モデルを導くことで、原生知能の最適性を探求する。分散情報処理における最適性と細胞行動力学モデルをつなぐ本理論は原生知能の基礎理論として貢献する。
